news 2026/4/16 14:29:46

菠萝数据集634张VOC+YOLO格式

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
菠萝数据集634张VOC+YOLO格式

菠萝数据集634张VOC+YOLO格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:634

Annotations文件夹中xml文件总计:634

labels文件夹中txt文件总计:634

标签种类数:1

标签名称:["pineapple"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

pineapple 框数 = 645

总框数:645

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

github仓库位置:datasets_sl

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:

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