第9章：MyBatis多级缓存和懒加载

第9章：MyBatis多级缓存和懒加载

一级缓存

什么是缓存？

一级缓存核心定位

• 一级缓存是 MyBatis 内置的默认缓存机制，无需手动配置，默认开启。
• 作用域：
  • 仅限当前SqlSession（数据库会话）
  • 不同 SqlSession 之间的缓存相互隔离。
• 缓存介质：
• 内存（基于HashMap存储），缓存键由Mapper ID + SQL 语句 + 参数 + 分页信息 + 环境信息组成。

核心价值：

• 减少同一 SqlSession 内重复查询的数据库交互，提升查询性能。

• 一级缓存生效与失效条件

  场景类型	生效条件	失效条件
  核心前提	同一 SqlSession、相同 Mapper ID+SQL + 参数	不同 SqlSession、SQL / 参数 / 分页不同
  数据库操作影响	未执行增删改（insert/update/delete）操作	执行增删改操作（自动清空当前 SqlSession 缓存）
  手动干预	未调用clearCache()或close()方法	调用sqlSession.clearCache()（手动清空）、sqlSession.close()（关闭会话）
  配置影响	默认配置（无特殊禁用）	全局配置localCacheScope=STATEMENT（禁用一级缓存）

一级缓存工作流程

一级缓存核心特性：

@Service@Slf4jpublicclassUserService{@AutowiredprivateSqlSessionTemplatesqlSessionTemplate;/*一级缓存 有效的访问*/publicvoidfirstCache(){SqlSessionFactorysqlSessionFactory=sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory();SqlSessionsqlSession=sqlSessionFactory.openSession();UserMapperuserMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class);Useruser=userMapper.selectById(1);log.info("第一次查询结果:{}",user);Useruser2=userMapper.selectById(1);log.info("第二次查询结果:{}",user2);log.info("两个user是否是同一个对象:{}",user==user2);sqlSession.close();}/*一级缓存 失效的访问*/publicvoidfirstCacheInvalidation(){SqlSessionFactorysqlSessionFactory=sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory();SqlSessionsqlSession=sqlSessionFactory.openSession();UserMapperuserMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class);Useruser=userMapper.selectById(1);log.info("第一次查询结果:{}",user);/*执行 写的操作*/user.setAge(18);introws=userMapper.update(user);log.info("执行写的操作，影响行数：{}",rows);//清空缓存// sqlSession.clearCache();Useruser2=userMapper.selectById(1);log.info("第二次查询结果:{}",user2);log.info("两个user是否是同一个对象:{}",user==user2);sqlSession.close();}}

二级缓存怎么使用

核心概念界定

二级缓存核心定位

• 二级缓存（Mapper 级缓存）是 MyBatis 的跨 SqlSession 缓存
  • 作用域为同一个 Mapper（namespace）
  • 不同 SqlSession 可共享缓存数据。
• 缓存介质：
  • 默认内存（HashMap），支持自定义（如 Redis等第三方缓存）
• 核心价值：
  • 减少不同 SqlSession 间重复查询的数据库交互
  • 适用于查询频率高、修改频率低的数据（如字典表、配置表）
• 依赖条件：实体类需实现Serializable接口，需手动开启

一级缓存与二级缓存核心区别

二级缓存工作流程

二级缓存开启条件（三步缺一不可）

• 全局配置开启：
  • springBoot 配置文件中设置cacheEnabled=true
• Mapper 级开启：
  • 在 Mapper XML 中添加<cache/>标签
• 实体类序列化：
  • 缓存的实体类必须实现java.io.Serializable接口（避免序列化异常）。

二级缓存配置详解

mybatis:configuration:cache-enabled:true# 启用二级缓存

<!-- Mapper XML 中配置二级缓存 --><mappernamespace="com.example.mapper.UserMapper"><!-- 开启二级缓存配置 --><cacheeviction="LRU"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/><selectid="selectUserById"parameterType="long"resultType="User"useCache="true">SELECT * FROM user WHERE id = #{id}</select></mapper>

二级缓存属性详解表

常见的缓存回收策略：

// 使用二级缓存需要实体类实现Serializable接口@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublicclassUserimplementsSerializable{privateLongid;privateStringusername;privateStringemail;privateIntegerage;privateDatecreateTime;privateDateupdateTime;// 关联对象也需要序列化}

// 二级缓存服务演示@Service@Slf4jpublicclassSecondLevelCacheService{@AutowiredprivateUserMapperuserMapper;/** * 演示二级缓存跨SqlSession共享 */publicvoiddemonstrateSecondLevelCache(){Useruser1=userMapper.selectUserById(1L);log.info("SqlSession查询: {}",user1);// 重新调用方法模拟第二个SqlSession（实际应用中可能是另一个请求）log.info("=== 二级缓存演示结束 ===");}/** * 二级缓存失效场景 */publicvoiddemonstrateSecondLevelCacheInvalidation(){// 执行更新操作Useruser1=newUser();user1.setId(1L);user1.setEmail("newemail@example.com");intupdateCount=userMapper.updateUser(user1);log.info("更新影响行数: {}",updateCount);}}

懒加载

懒加载核心定位

• 懒加载（延迟加载）是 MyBatis 关联查询的性能优化机制
  • 指查询主对象时，不立即加载关联对象
  • 而是在首次访问关联对象时才触发查询xa
• 对立概念：
  • 立即加载（默认行为），查询主对象时同时加载所有关联对象
• 核心价值：
  • 避免不必要的关联查询，
  • 减少数据库压力
  • 如仅需查询用户基本信息时，无需加载其所有订单
• 适用场景：
  • 一对一、一对多、多对多关联查询，且关联数据不总是需要使用

懒加载与立即加载对比

懒加载开启条件

• 全局配置开启延迟加载：
  • lazyLoadingEnabled=true（默认 false）
• 关闭积极加载：
  • aggressiveLazyLoading=false
  • SpringBoot 2.x+ 已默认关闭，确保按需加载
• 关联标签配置（可选）：
  • association或collection标签添加fetchType="lazy"（优先级高于全局配置）

懒加载配置详解

mybatis:configuration:lazy-loading-enabled:true# 开启全局懒加载aggressive-lazy-loading:false# 关闭积极加载（按需加载）map-underscore-to-camel-case:true

懒加载实战案例

<!-- 基础用户结果映射（不包含关联对象） --><resultMapid="BaseUserMap"type="com.example.entity.User"><idcolumn="user_id"property="userId"/><resultcolumn="user_name"property="userName"/><resultcolumn="card_id"property="cardId"/></resultMap><!-- 嵌套查询结果映射：使用子查询方式加载关联对象 --><resultMapid="UserWithIdCardNestedQueryMap"type="com.example.entity.User"extends="BaseUserMap"><associationproperty="idCard"column="card_id"select="com.example.mapper.IdCardMapper.selectById"javaType="com.example.entity.IdCard"fetchType="lazy"/></resultMap><!-- 嵌套查询方式：查询用户（触发子查询加载身份证） --><selectid="selectUserWithIdCardNested"resultMap="UserWithIdCardNestedQueryMap">SELECT user_id, user_name, card_id FROM t_user WHERE user_id = #{userId}</select>

懒加载最佳实践

• 适用场景：

  • 关联数据量大，且不经常使用
  • 需要快速响应的列表查询
  • 移动端应用，减少数据传输

• 注意事项：
  ） -->
  
  SELECT
  user_id,
  user_name,
  card_id
  FROM t_user
  WHERE user_id = #{userId}
  

懒加载最佳实践 - 适用场景： - 关联数据量大，且不经常使用 - 需要快速响应的列表查询 - 移动端应用，减少数据传输 - 注意事项： - 注意 N+1 查询问题