工信部发布人形机器人标准化体系指南，推动产业规模化发展
国新办发布会上，工信部明确宣布将正式印发《人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南》，同步加大国家人工智能产业基金扶持力度，推进开源社区建设，破解行业标准不一、规模化落地受阻的核心痛点。此次发布的标准化体系涵盖核心零部件、整机制造、算法适配、安全合规四大板块，明确了伺服电机、减速器、传感器等关键部件的通用技术标准，统一了具身大模型与机器人本体的接口规范。
指南提出，将分三阶段推进标准化落地，2026 年底前完成核心部件通用标准落地，2027 年实现整机与场景应用标准统一，2028 年形成完善的行业标准化体系。同时，依托标准化体系筛选优质龙头企业，推动零部件通用化、规模化量产，助力核心部件国产化率进一步提升。据悉，目前国内人形机器人整机出货量已超 1.8 万台，标准化落地后，将大幅缩短技术迭代周期，推动产业从技术验证向商业化规模化转型。
博银合创落地首个工业具身智能联合实验室，聚焦汽车制造场景
博原资本与银河通用合资成立的博银合创科技有限公司，宣布与联合汽车电子有限公司（UAES）共建的 “RoboFab” 具身智能机器人联合实验室正式落地，这也是国内首个聚焦复杂制造场景的具身智能专项实验室。实验室将打通 “算法研发 - 场景验证 - 产品落地” 全链路，重点攻关工业装配、智能质检等核心场景的技术瓶颈。
实验室依托银河通用的机器人本体技术与博原资本的产业资源，融合具身智能算法与汽车制造场景数据，研发适配复杂装配工序的灵巧型机器人，重点突破手眼协同控制、高精度定位等技术，计划年内完成 3 套定制化解决方案的试点验证。此次落地标志着具身智能在工业端的协同创新进入新阶段，后续将逐步向钢铁、船舶等其他制造领域拓展，推动 “下一代自动化” 落地普及。
Meta发布V-JEPA 2世界模型，零样本赋能机器人自主规划
Meta 正式发布新一代具身智能世界模型 V-JEPA 2（Video Joint Embedding Predictive Architecture 2），同步推出三项全新物理推理评测基准，推动 AI 在物理世界中的认知与规划能力实现突破，助力机器人在未知场景中实现自主交互。该模型拥有 12 亿参数，基于 Meta 自研 JEPA 架构构建，由编码器与预测器两大核心组件构成，通过自监督学习模式训练而成，无需人工标注数据。
V-JEPA 2 通过 100 万小时视频和 100 万张图像完成预训练，仅接入 62 小时机器人控制数据，即可实现零样本机器人控制，在未见物体与环境中的任务完成率达 65% 至 80%。此次同步开源的三项评测基准（IntPhys 2、MVPBench、CausalVQA），将全面衡量视频模型的物理直觉与因果推理能力。Meta 表示，已开源模型代码、检查点及评测数据集，计划与全球机器人企业合作，推动技术在工业、服务等场景的规模化应用。
博世与 OpenAI 深化合作，落地工业具身智能质检解决方案
德国工业巨头博世集团宣布与 OpenAI 深化战略合作，将 GPT-5 具身智能专项模型与博世工业机器人深度融合，推出针对高端制造业的智能质检解决方案，重点应用于汽车零部件、电子元器件等产品的精密检测场景，填补行业复杂工况下自主质检的空白。
该解决方案依托 OpenAI 模型的场景推理能力与博世自研视觉感知技术，实现对微小瑕疵的精准识别，检测精度达 99.92%，较传统人工质检效率提升 70%，可适配高低温、粉尘等复杂工业工况。双方将依托博世全球制造基地，率先在德国、中国苏州的汽车零部件工厂试点部署该方案，计划 2026 年下半年向全球推广。此次合作将进一步完善工业具身智能生态，推动质检环节实现全流程无人化、智能化升级。
