在数据分析过程中,我们常常需要从现有的数据中提取有价值的信息。线性回归是一种常用的统计方法,它可以帮助我们理解数据之间的关系,并预测未来的趋势。本文将探讨如何在Pandas DataFrame中实现线性回归,并以一个实际例子来展示其应用。
准备数据
首先,我们需要准备一个示例数据集。这个数据集包含一个名为col1的列和一个用于预测的序列predFeature,以及两个用于存储过去四行的数据和预测特征的数组列arrayTarget和arrayPred。
importnumpyasnpimportpandasaspd ds={'col1':[11