news 2026/4/16 13:01:12

智慧工地卡车自卸车挖机重型机械车辆扬尘电磁铁检测数据集VOC+YOLO格式9829张5类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
智慧工地卡车自卸车挖机重型机械车辆扬尘电磁铁检测数据集VOC+YOLO格式9829张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):9829

标注数量(xml文件个数):9829

标注数量(txt文件个数):9829

标注类别数:5

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["diancitie","kache","waji","yangcheng","zixieche"]

每个类别标注的框数:

diancitie(电磁铁) 框数 = 4263

kache(卡车) 框数 = 1581

waji (挖机)框数 = 4959

yangcheng(扬尘) 框数 = 1002

zixieche(自卸车) 框数 = 686

总框数:12491

图片分辨率:1920x1080

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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