哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。
近2年GPT风靡全球，然而真正的智慧“心脏”却是大型语言模型（Large Language Model）！生成式大型模型正引领我们进入一个崭新的时代。
《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。
作者简介
龙志勇：曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官，获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉，在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》，并有多本畅销译著：《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。
**黄雯：**互联网大厂高级AI产品经理，曾就职于腾讯和AI创业公司，积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。
我现在讲的这些还是很有限，如果你对大模型感兴趣，那建议你把这本书看完并吃透它，这本书的pdf版本我已经帮你打包好了
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书籍目录：
推荐序/朱嘉明
前言
第一篇：技术篇
- 01、我是一个传话筒
- 02、我是一个大模型
- 03、ChatGPT 是怎样炼成的
3.1预训练：大模型的内力之源
3.2生成式：孤勇者的家传绝学
3.3Chat：见招拆招，智慧之光闪耀 - 04、大模型的未解之谜
4.1涌现：复杂系统的进化与失控
4.2幻觉：我是一个演员
4.3多模态和插件：读懂并驱动世界
第二篇：变革篇
- 05、大机器时代的启示
5.1痛苦的恩格斯式停顿
5.2新技术的使能效应
5.3从家庭到工厂，从蒸汽到电动
5.4技术与教育之间的竞赛 - 06、大模型与智力革命
6.1大模型的知识处理能力提升
6.2重新定义人类知识 - 07、自然语言编程与脑机协作
7.1从“搜商”到“问商”
7.23R 任务授权法
7.3苏格拉底提问法
7,4副驾，还是代驾？ - 08、变革时代的韵脚
第三篇：应用篇
09、大模型应用的两种创新
10、知识工作型应用
10.1教育应用
10.2人力资源应用
10.3法律工作应用
10.4政府工作应用
10.5数字游民：个人IP工作应用
10.6知识工作型应用总结11、企业业务型应用
11.1市场营销
11.2售前沟通
11.3售后服务
11.4产品设计
11.5商业分析
11.6会议助理
11.7企业业务型应用总结12、创意娱乐型应用
12.1创作助手
12.2数字人角色扮演
12.3旅行计划助手
12.4创意娱乐型应用总结13、大模型应用的三重境界
第四篇：产业篇
14、大模型产业拆解
14.1硬件基础设施
14.2针对大模型优化的 GPU 和云服务
14.3软件基础设施
14.4适合大模型的分布式深度学习框架
14.5大模型的数据工具
14.6模型库社区
14.7模型即服务层
14.8闭源大模型
14.9开源大模型
14.10模型企业服务
14.11应用层
14.12ChatGPT
14.13Cocounsel
14.14Character.ai15、关于大模型产业的对话—第1集
15.1北京，咖啡馆的小聚
15.2小结16、寒来暑往几度：AI泡沫与机遇
16.1完美的资本叙事
16.2别想比安全员先下车
16.3谁是好的AI商业公司17、关于大模型产业的对话—第2集
17.1山景城，计算机历史博物馆的重逢
17.2深蓝
17.3无人车
17.4ELIZA第五代
小结
后记
书籍内容
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