SQL窗口函数实践笔记

好，这个题目非常偏“进阶 SQL + 面试/实战”，我就直接给你一份能抄走用、也能讲给面试官听的《SQL 窗口函数实践笔记》。
不灌水，**以“为什么 → 怎么写 → 什么时候用”**为主。

SQL 窗口函数实践笔记（Window Functions）

一、为什么要用窗口函数？

一句话概括：

窗口函数 = 在“不减少行数”的前提下做统计分析

对比一下 👇

传统 GROUP BY 的问题

SELECTdept,AVG(salary)FROMempGROUPBYdept;

• 会丢行
• 不能看到“每个人 + 部门平均值”

窗口函数能做到什么？

SELECTname,dept,salary,AVG(salary)OVER(PARTITIONBYdept)ASdept_avgFROMemp;

✅ 行不丢
✅ 统计结果“贴”在每一行上

二、窗口函数的基本语法（核心）

函数名(...)OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...ROWS/RANGE...)

三、常用窗口函数分类

1️⃣ 聚合类窗口函数

示例：部门平均工资

AVG(salary)OVER(PARTITIONBYdept)

常见函数：

• SUM()
• AVG()
• COUNT()
• MAX()
• MIN()

📌区别于 GROUP BY：不合并行

2️⃣ 排名类窗口函数（高频）

ROW_NUMBER（不并列）

ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYdeptORDERBYsalaryDESC)

RANK（并列跳号）

RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)

DENSE_RANK（并列不跳号）

DENSE_RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)

3️⃣ 偏移函数（分析神器）

LAG / LEAD

LAG(salary,1)OVER(ORDERBYmonth)

👉 取“上一行 / 下一行”的值

常见场景

• 环比
• 同比
• 增长率

4️⃣ 分布类函数（了解）

• NTILE(n)：分桶
• PERCENT_RANK()
• CUME_DIST()

四、窗口范围（ROWS vs RANGE）

1️⃣ ROWS（基于行）

ROWSBETWEEN2PRECEDINGANDCURRENTROW

• 精确
• 推荐使用

2️⃣ RANGE（基于值）

RANGEBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW

• 可能包含多行
• 小心重复值

📌实战建议：优先 ROWS

五、实战案例（直接可用）

1️⃣ 每个部门工资排名 Top 3

SELECT*FROM(SELECTname,dept,salary,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYdeptORDERBYsalaryDESC)ASrnFROMemp)tWHERErn<=3;

🔥 面试必会

2️⃣ 计算工资环比增长

SELECTmonth,salary,salary-LAG(salary)OVER(ORDERBYmonth)ASdiffFROMemp_salary;

3️⃣ 累计求和

SUM(sales)OVER(ORDERBYdayROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW)AStotal_sales

4️⃣ 去重保留最新一条

SELECT*FROM(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYuser_idORDERBYupdate_timeDESC)rnFROMuser_log)tWHERErn=1;

六、窗口函数执行顺序（面试点）

SQL 执行顺序（简化）：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → WINDOW FUNCTION → ORDER BY

📌 窗口函数不能写在 WHERE 中

七、性能 & 实战注意点

• 窗口函数 ≠ 免费

• PARTITION BY可能导致排序

• 大表务必：

  • 控制窗口范围
  • 合理加索引（order by 字段）

八、MySQL / PostgreSQL / Oracle 支持情况

• MySQL：8.0+
• PostgreSQL：强（最早支持）
• Oracle：成熟

九、面试一句话总结

窗口函数用于在不合并结果行的情况下进行排序、排名和统计分析，是分析型 SQL 的核心能力，常用于 TopN、环比、累计值等场景。

十、速记口诀（很有用）

GROUP BY 会合并行，窗口函数不合并；
排名用 ROW_NUMBER，分析用 LAG/LEAD。

如果你愿意，我可以下一步直接帮你：

• 🔥 SQL 窗口函数面试 10 连问
• 🔥 MySQL 窗口函数执行计划分析
• 🔥 窗口函数 vs 子查询 vs Join 对比
• 🔥 实际业务场景建模（报表 / BI）

你是数据分析 / 后端开发 / 面试准备哪个方向？