基于深度学习算法的植物分类系统(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
关键词：深度学习；植物分类；Swin Transformer；PyTorch；PyQt5
该系统使用网络采集的60多类植物数据集，约7000张图片，利用PyTorch框架实现模型训练，最终该模型性能通过训练集和验证集的准确率（Acc）以及损失（Loss）曲线进行评价，验证集最高分类准确率达到97%，损失最低降至0.10。
news
2026/4/16 7:22:44
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张小明
前端开发工程师
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