这份由北航、清华大学团队打造的 Gemini 科研手册指南，是面向科研小白的科普内容，核心围绕利用 Gemini 实现全流程科研辅助展开，让科研工作像聊天一样简单，同时提示相关提示词仅作参考，受数据、测试环境等因素影响。手册从科研各环节出发，详细介绍 Gemini 的应用方法、提示词公式及实操示例，核心内容可总结为十大板块：
一、选题生成：锚定顶刊与产业交叉点
Gemini 可同时检索学术期刊和商业投资报告，捕捉顶刊热点与产业资本的交汇点，生成前瞻型选题。设计了四步式提示词公式，从学术热点扫描、产业 / 投资扫描，到交叉验证排名、输出可落地研究草案，最终推荐首选研究方向，且 2024 中 - 2025 年大模型研究核心已从通用大模型预训练转向 System2 推理、多智能体协作等方向。
二、文献相关：解决检索、精读、整理与综述痛点
针对科研者使用大模型做文献工作的常见问题（结果非研究导向、检索路径不可控等），Gemini 以研究过程组织为核心优势，提供全流程文献辅助：
文献检索：支持主题检索、段落反向检索、谷歌搜索联动，可精准筛选指定时间、数据库的高被引文献，输出带 DOI 和引用链接的结构化结果；
文献精读：对单篇论文进行全景解构、结构梳理、关键证据分析等，评估研究价值与局限；
文献梳理：可处理大篇幅文献集合，按统一维度做横向对比，形成对照矩阵并归纳差异、共识与争议；
综述撰写：支持从不同视角出发，为学位论文开题、基金申报等场景撰写符合学术规范的系统性综述，梳理研究脉络并识别空白。
三、科研绘图：多智能体协同，覆盖全类型图示
依托 Gemini 原生多模态能力，联动 Nano Banana、Canvas 等智能体，实现 “描述即生成”，覆盖示意图（机制、架构、信号通路、技术路线图等）和数据图（描述型、对比型、关系型、图表集）两大类别，提供文本生图、草图重绘、风格迁移等操作的提示词公式，适配期刊发表、汇报展示等不同场景，兼顾视觉规范与数据准确性。
四、汇报相关：一键生成 PPT 结构与汇报讲稿
基于上传的科研论文，Gemini 可按汇报场景、听众类型和时长，设计逻辑清晰的学术汇报 PPT 结构，明确每页要点、演讲提示和视觉建议；还能根据 PPT 内容生成自然口语化的汇报讲稿，补充背景解释、设计过渡语句，标注讲解节奏，适配学术会议、项目答辩等场景。
五、文本润色：降低 AI 痕迹，提升学术质量
针对 AIGC 生成的学术文本，提供专属润色要求，通过替换套话、优化句式与逻辑衔接、替换领域化术语、限定绝对化表述等方式降低 AI 痕迹，同时保持原文意思、论证链条完整，符合中文学术写作规范。
六、代码相关：复现算法与调试修复
支持上传论文复现指定实验结果，按要求编写可直接运行的代码（指定语言、框架、运行环境），输出相关配置文件与代码文件；同时可作为资深程序调试工程师，定位代码报错原因、给出最小改动的修复版本，并提供避免问题复发的建议。
七、智能体搭建：一键创建专属科研智能体
Gemini 支持一句话快速创建专属智能体，可根据需求定义智能体名称与功能（如文本编码助手），创建后可直接开展相关科研任务，还能对智能体进行优化配置，实现多子代理协同工作，完成复杂科研任务（如提取信息、生成备忘录、撰写论文段落）。
八、核心工具优势：多智能体一体化工作流
Gemini 并非单一模型，而是能无缝调度 Nano Banana、Canvas、Google 搜索、Deep Research 等智能体工具，实现检索、分析、写作、绘图、代码编写等模块的协同，自动执行高强度科研任务，且能直接交付可编辑的结果。
九、配套软件：功能强大，操作简便
相关 AI 科研软件已更新至 V20251010 版，支持一句话生成图文并茂的研究综述、百万字研究报告、精美可视化图等，还提供保姆级教程，覆盖软件操作、功能使用等内容，降低科研者使用门槛。
十、大模型科研应用趋势：注重落地与实际价值
学术端，大模型研究从基础预训练转向更具推理、协作能力的进阶方向，RAG 技术向 GraphRAG、Reflective/Agentic RAG 升级；产业端，资本去泡沫化，VC 更关注能落地的 Serice-as-a-Software 方向，Agent 直接替代员工成为研发重点，科研与产业的结合更紧密。
整体而言，该手册的核心价值在于将 Gemini 的能力与科研全流程深度结合，提供标准化、可直接复用的提示词公式和实操方法，让科研小白也能高效利用大模型完成选题、文献、绘图、汇报、代码A等各类科研工作，真正实现科研效率的提升。
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