news 2026/6/10 21:55:00

使用声波进行定位的技术综述

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
使用声波进行定位的技术综述

一、引言

在定位技术领域,GNSS(GPS/北斗)、Wi‑Fi、蓝牙、UWB 已成为主流方案。但在室内、地下、隧道、水下、高干扰环境等场景中,电磁波定位往往失效或精度急剧下降。声波(Acoustic / Ultrasonic)由于其传播介质广、可控性强、设备成本低,逐渐成为一类重要且被反复验证的定位技术路径。

声波定位并不是“新技术”,但在智能手机、物联网、机器人、可穿戴设备等硬件能力提升后,其工程可行性和应用边界正在被重新拓展。

本文系统介绍:

  • 声波定位的基本原理

  • 关键技术路线

  • 工程实现方式

  • 优缺点与适用场景

  • 与其他定位技术的对比


二、声波定位的基本原理

声波定位的核心思想可以概括为一句话:

利用声波传播速度已知、可测的特性,通过时间、相位或频率差来反推空间位置。

在空气中,声速约为:

  • 343 m/s(20℃)

这是一个比光速、电磁波慢得多的速度,使得微秒级时间测量即可带来厘米级定位精度,这正是声波定位的物理优势。

1. 距离测量(ToF)

最常见的方法是飞行时间法(Time of Flight, ToF)

距离 = 声速 × (接收时间 − 发射时间)

通过测量声波从发射端到接收端的传播时间,即可估算两者之间的距离。

2. 多点测距与定位

当目标与≥3 个已知位置的声源/麦克风建立距离关系时,即可通过几何方法(三边测量)计算二维或三维位置。


三、主要技术路线

1. 超声波定位(Ultrasonic Positioning)

工作频段:通常 > 20 kHz(人耳不可闻)

特点
  • 抗环境噪声能力强

  • 定位精度高(厘米级)

  • 传播距离有限(通常 < 10–20 m)

典型方案
  • 固定超声基站 + 移动标签

  • 手机扬声器发射 + 麦克风接收

应用
  • 工厂/仓库定位

  • 医疗设备定位

  • 机器人避障与定位


2. 可听声波定位(Audible Sound Positioning)

工作频段:18 Hz – 20 kHz

通过特定编码音频信号(如 FSK / Chirp)进行定位。

特点
  • 可直接利用手机、音箱、麦克风

  • 无需专用硬件

  • 易受环境噪声干扰

应用
  • 室内导航

  • 商场/展馆定位

  • 设备间近距离配对


3. TDOA(到达时间差)定位

TDOA 不要求发射端与接收端严格时间同步。

原理
  • 多个接收器同时接收同一声源

  • 计算各接收器的到达时间差

  • 通过双曲线定位目标

优点
  • 不需要双向通信

  • 适合被动定位

应用
  • 声源定位

  • 室内人员定位

  • 智能会议系统


4. 相位与频率差定位

在连续波或调频信号中,通过:

  • 相位差(Phase Difference)

  • 多普勒频移(Doppler Shift)

进行高精度微位移或姿态感知。

应用
  • 手势识别

  • 微动检测

  • 呼吸/心跳监测


四、工程实现关键点

1. 时间同步问题

  • ToF 方案对时钟同步要求高

  • 常见解决方案:

    • 双向测距(Round Trip Time)

    • TDOA 架构

2. 多径与反射

声波在室内环境中极易反射:

  • 墙壁

  • 地面

  • 家具

常见处理手段:

  • 使用短脉冲 / Chirp

  • 匹配滤波

  • 选择最早到达路径

3. 环境变化影响

  • 温度、湿度影响声速

  • 工程上常通过:

    • 温度补偿

    • 相对定位

    • 动态校准

4. 编码与抗干扰

  • 使用扩频、跳频

  • 频段隔离多个声源

  • 结合信号强度与置信度过滤


五、与其他定位技术的对比

技术精度成本覆盖范围适用场景
GNSS米级室外全球定位
Wi‑Fi3–10 m室内商场/办公
蓝牙1–5 m室内近距离
UWB厘米级较高室内工业/车间
声波厘米级局部室内/水下

六、典型应用场景

  1. 室内高精度定位(医院、工厂)

  2. 水下定位与通信(声波是水下主力)

  3. 机器人与无人系统

  4. 智能交互与感知

  5. GNSS 失效环境的补充定位


七、优势与局限

优势

  • 物理可解释性强

  • 硬件成本低

  • 时间测量精度高

  • 适合短距高精度

局限

  • 传播距离有限

  • 易受遮挡与噪声影响

  • 不适合高速移动目标


八、发展趋势与展望

随着:

  • 手机音频硬件性能提升

  • 边缘计算与 AI 信号处理的发展

  • 多传感器融合定位需求增加

声波定位正在从“小众方案”走向“特定场景下的最优解”,并逐步成为:

多源融合定位系统中的关键一环,而非替代者。


九、总结

声波定位是一种基于明确物理规律、工程可控、成本友好的定位技术。在不追求“全场景通吃”的前提下,它在室内、高干扰、短距离、高精度场景中具有不可替代的价值。

理解声波定位,本质上是在理解:

如何在约束条件下,利用最慢、最可控的波,换取最确定的位置。

——这也是工程技术最迷人的地方。


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