🧩 第 1 题
❓ 判断：
数组和链表都是线性表。链表的优点是插入删除不需要移动元素，并且能随机查找。
📖 故事讲解
想象你在图书馆 📚：
数组：
👉 一本书页码清楚，第 100 页“啪”一下就翻到链表：
👉 书页用绳子串起来，只能一页一页翻
🔍 分析
✔ 数组、链表都是线性表
✔ 链表插入、删除快
❌ 链表不能随机访问
✅ 正确判断
❌ 错误
🎯记忆口诀
链表：好插删，不好跳
🧩 第 2 题
❓ 判断：
若 gcd(a,b) 正确，则
lcm(a,b) = a / gcd(a,b) * b能正确求最小公倍数。
📖 故事讲解
两个齿轮 ⚙️
最小公倍数 = 它们一起转到对齐的最小步数
🔍 数学公式
a × b = gcd(a,b) × lcm(a,b)变形得到：
lcm = a / gcd × b👉 先除后乘，防止溢出！
✅ 正确判断
✅ 正确
🎯这是必背公式！
🧩 第 3 题
❓ 判断：
单链表中，已知指针 p 指向要删除的结点（非尾结点），
可以通过复制 p->next 再删除 p->next 实现删除。
📖 故事讲解
一排火车 🚆
你不能把当前车厢拆掉，但可以：
👉让它“变成”下一节
👉 再把真正的下一节删掉
🔍 技巧代码思想
p->data = p->next->data; p->next = p->next->next;⚠️ 限制条件
p不能是尾结点
✅ 正确判断
✅ 正确
🎯这是链表经典技巧
技巧
🧩 第 4 题
❓ 判断：
线性筛一定比埃氏筛好，应该优先使用。
📖 故事讲解
🚲 埃氏筛：
简单、好骑🚀 线性筛：
更快，但更复杂
🔍 分析
线性筛：O(n)
埃氏筛：O(n log log n)
但：
小数据
初学
实现简单
👉埃氏筛更合适
✅ 正确判断
❌ 错误
🎯不是越快越好，而是“合适最好”
🧩 第 5 题
❓ 判断：
二分查找只适用于有序数据。
若只查一次，为了二分而排序通常不划算。
📖 故事讲解
找一本书 📘：
只找一次 👉 一本本翻
要找 100 次 👉 先整理目录
🔍 分析
排序：O(n log n)
一次查找：O(n)
👉 为了一次二分，不值！
✅ 正确判断
✅ 正确
🎯二分=多次查找才划算
🧩 第 6 题
❓ 判断：
快排使用“三数取中”可降低最坏情况概率。
📖 故事讲解
选队长 👦👧👦
选最矮 ❌
选最高 ❌
选中等 ✔
🔍 三数取中
头
中
尾
👉 选中间值做 pivot
✅ 正确判断
✅ 正确
🎯这是快排常见优化
🧩 第 7 题
❓ 判断：
贪心：每步选当前最优
分治：拆分再合并
📖 故事讲解
🍰 贪心：
每次先吃最大的🧩 分治：
切成小块再拼
🔍 描述准确
贪心：不回头
分治：可递归合并
✅ 正确判断
✅ 正确
🧩 第 8 题
❓ 判断：
递归版 fib(n) 的时间复杂度是 O(n)
📖 故事讲解
算 fib(5)：
fib(5) ├─ fib(4) │ ├─ fib(3) │ │ ├─ fib(2) │ │ └─ fib(1) │ └─ fib(2) └─ fib(3) ├─ fib(2) └─ fib(1)👉大量重复计算
🔍 实际复杂度
O(2^n)✅ 正确判断
❌ 错误
🎯递归斐波那契是“指数爆炸”
🧩 第 9 题
❓ 判断：
递归函数一定要有终止条件，否则可能栈溢出。
📖 故事讲解
下楼梯 🪜
没有“到 1 楼停”
👉 一直往下，掉下去 💥
🔍 结论
必须有
if (结束条件) return
✅ 正确判断
✅ 正确
🎯递归三要素之一
🧩 第 10 题
❓ 判断：
贪心算法每步最优，一定得到全局最优。
📖 故事讲解
你每次都想拿最多糖的包裹 🍬
结果最后发现：
👉 自己最后包里，装的糖还是没有别人多
🔍 事实
有些问题适合贪心
有些不行（如背包问题）
✅ 正确判断
❌ 错误
🎯贪心不是万能钥匙
