Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。
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triton.language.dot(input, other, acc=None, input_precision=None, allow_tf32=None, max_num_imprecise_acc=None, out_dtype=triton.language.float32)返回 2 个块的矩阵乘积。
这 2 个块必须都是二维或三维的并且有兼容的内部维度。对于三维的块，tl.dot 执行批量矩阵乘积，其中每个块的第一维度代表批量维度。
参数**：**
- input（标量类型为 {
int8,float8_e5m2,float16,bf``loat16,float32} 中的 2D 或 3D 张量）- 第 1 个要相乘的张量。 - other**（**标量类型为 {
int8,float8_e5m2,float16,bf``loat16,float32} 中的 2D 或 3D 张量）- 第 2 个要相乘的张量。 - acc（标量类型为 {
int8,float8_e5m2,float16,bf``loat16,float32} 中的 2D 或 3D 张量）- 累加器张量。如果不为 None，则将结果添加到该张量中。 - input_precision(string*。*对于 nvidia 可用选项为：
"tf32","tf32x3","ieee"。默认为"tf32"。对于 amd 可用选项为"ieee") - 用于确定如何使用 Tensor Cores 进行 f32 x f32 的计算。如果设备没有 Tensor Cores 或输入不是 dtype f32，则此选项将被忽略。对于具有 Tensor Cores 的设备，默认精度为 tf32。 - allow_tf32- 已弃用。如果为 true，则 input_precision 设置为「tf32」。只能指定
input_precision和allow_tf32中的 1 个（即至少 1 个必须为None）。
