数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1311
标注数量(xml文件个数)：1311
标注数量(txt文件个数)：1311
标注类别数：11
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["autorack","boxcar","cargo","container","flatcar","flatcar_bulkhead","gondola","hopper","locomotive","passenger","tank"]
每个类别标注的框数：
autorack (汽车运输车) 框数 = 76
boxcar (棚车) 框数 = 369
cargo (货运车厢) 框数 = 128
container (集装箱平板车) 框数 = 331
flatcar (平板车) 框数 = 312
flatcar_bulkhead (带端板平板车) 框数 = 87
gondola (敞车) 框数 = 469
hopper (漏斗车) 框数 = 488
locomotive (机车) 框数 = 261
passenger (客车) 框数 = 183
tank (罐车) 框数 = 634
总框数：3338
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
)
