记录一次vibecoding，当我交替使用gpt5.2和opus4.5进行plan和coding，耗时四天跑出了一个勉强能用的量化
我用了从24年1月至今的活跃度top30%的股票的日k作为训练集，假设当天收盘买入 第二天收盘卖出
图1是这周的回测数据（每次会选20只股票左右，靠概率取胜，感觉很稳定有没有）
图2图3是ai帮我做的量化程序的大体框架
我将再观察一周数据的准确性，没大问题的话准备实盘了
不过目前确实存在很多问题，比如没法自己挖掘策略、宏观指标几乎没用、最佳止盈止损点没有训练…但是在ai的帮助下 这些都不是问题
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
🤔2025年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！
有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！
就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
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学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
