无论在本地电脑还是在云端都可以轻松使用该镜像，现在就让我们跟着教程一起体验InternLM-20B的魅力吧~
本地电脑运行
如果您本地有GPU（显存24GB及以上），可以在本地CG客户端直接使用，即可获得和AutoDL云端一致的使用体验。
1、安装CG客户端：
https://www.codewithgpu.com/docs/install/
2、CG客户端启动后点击【创建容器】，搜索InternLM，选择 internlm-chat-20b-lmdeploy。
3、请稍等创建成功，然后点击【JupyterLab】
4、在JupyterLab 中新建一个终端。
终端中执行：
代码语言：javascript
bash /root/get_started.sh首次执行需要一些时间，请耐心等待，直到出现：
代码语言：javascript
server is gonna mount on: http://0.0.0.0:6006 Running on local URL: http://0.0.0.0:60065、点击容器列表里的【Web服务】
6、跳转打开的就是对话页面，可以愉快的使用啦~
AutoDL 云端运行
1、访问CG镜像地址：https://www.codewithgpu.com/i/InternLM/lmdeploy/internlm-chat-20b-lmdeploy
2、点击右侧【AutoDL创建实例】
3、跳转到创建实例页面，选择显存24GB及以上的 GPU ，然后点击右下角【立即创建】
4、耐心等待创建完成，当运行状态为运行中时，点击【JupyterLab】
5、在JupyterLab 中新建一个终端。
6、终端中执行：
代码语言：javascript
bash /root/get_started.sh首次执行需要一些时间，请耐心等待，直到出现：
代码语言：javascript
server is gonna mount on: http://0.0.0.0:6006 Running on local URL: http://0.0.0.0:60067、点击容器实例列表里的【自定义服务】
8、跳转打开的就是对话页面，可以愉快的使用啦~
注意：如果打开自定义服务提示使用ssh隧道，请参考这个视频操作：https://www.bilibili.com/video/BV1Pk4y1w7Pk
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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势
想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：
1. 100+本大模型方向电子书
2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势
报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：
- 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
- 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
- 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
- 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。
3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战
PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：
- 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
- 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
- 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
- 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。
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1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位
面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：
2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点
针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：
3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题
专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：
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三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容
刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！
路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
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