数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：8797
标注数量(xml文件个数)：8797
标注数量(txt文件个数)：8797
标注类别数：9
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["can","eps","etc","glass","paper","plastic","pvc","twig","wall"]
每个类别标注的框数：
can (金属罐) 框数 = 1343
eps (泡沫塑料) 框数 = 1437
etc (其他) 框数 = 129
glass (玻璃) 框数 = 1383
paper (纸张) 框数 = 1397
plastic (塑料) 框数 = 3071
pvc (聚氯乙烯) 框数 = 1329
twig (树枝) 框数 = 2566
wall (墙面) 框数 = 782
总框数：13437
图片分辨率：多分辨率图片,如1024x768,1024x576等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
