安装前准备
确认电脑配置满足最低要求：NVIDIA显卡（显存≥4GB）、Windows 10/11或Linux系统、Python 3.10.6。建议预留至少15GB硬盘空间用于模型文件。
下载必要组件：Git（版本管理工具）、Python 3.10.6（需勾选"Add to PATH"选项）、CUDA Toolkit 11.3（匹配显卡驱动版本）。
获取Stable Diffusion源码
通过Git克隆官方仓库：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入项目目录：
cd stable-diffusion-webui安装依赖环境
创建Python虚拟环境（可选但推荐）：
python -m venv venv激活虚拟环境：
- Windows:
venv\Scripts\activate - Linux:
source venv/bin/activate
安装依赖包：
pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 pip install -r requirements.txt下载模型文件
将基础模型（如v1-5-pruned.ckpt）放入models/Stable-diffusion目录。可从Hugging Face下载：
wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.ckpt启动Web UI
运行启动脚本：
webui.bat # Windows ./webui.sh # Linux首次启动会自动安装剩余依赖，完成后会显示本地访问地址（通常为http://127.0.0.1:7860）。
常见问题解决
显存不足时添加--medvram参数：
webui.bat --medvram安装失败时尝试手动安装依赖：
pip install --upgrade -r requirements.txt出现CUDA错误需检查驱动版本：
nvidia-smi高级配置
修改webui-user.bat文件可预设启动参数：
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --xformers添加插件通过extensions目录，或直接在Web界面安装。推荐安装中文语言包、ControlNet等常用扩展。
