1 说法一
因为CRC16会输出16bit的结果，可以看作是一个分布在 0~2^16-1 之间的数，redis的作者测试发现这个数对 2^14 求模的会将key在 0-2^14-1 之间分布得很均匀， 2^14 即16384
2 说法二
为了节省存储空间，每个节点用一个Bitmap记录节点对应的槽，2k = 210248 = 16384，也就是说，每个节点用2k的内存空间，总共16384个比特位，就可以存储该结点对应了哪些槽。
Bitmap记录节点对应的槽有两个作用：
- 判断key是不是归于当前节点，当一个客户端发送来一个key时，通过CRC(16) / 16384 计算出该key归属的槽solt，然后计算检查 (myslots[slot>>3] >> (slot&7)) & 1，一条位运算指令判断key是不是归于当前节点。[只需要了解即可，不用追究位运算细节]
- redis Cluster 节点之间通过 Gossip 消息同步集群状态。每个节点需要定期广播 自己负责的槽位集合，以便其他节点更新全局槽映射表。如果直接发送槽号列表（如 [0,1,2,…5000]）需要成千上万个整数（几 KB 到几十 KB），而发送一个 2KB 的位图 就能完整表示所有槽的归属，网络开销小且固定。
补充：
- 全局槽映射表：它是一个长度为16384的数组，数组的下标是槽号（0~16383），对应的值是该槽归属的主节点信息（通常是指向节点结构体的指针，或者节点ID）。用途：客户端请求到达任意节点时，节点查这个表知道该把请求转发给谁（或返回 MOVED）。
问：已经有全局槽映射表为什么还需要bitmap表示节点自身有哪些槽位?
很好的问题！表面上看确实有冗余，但两者服务不同的场景和需求，同时存在是为了性能、消息传输和代码逻辑的清晰。
1. 本质上的信息重叠与用途分离
- 全局槽映射表（
slots[16384]）：记录每个槽由哪个节点负责。
用途：客户端请求到达任意节点时，节点查这个表知道该把请求转发给谁（或返回 MOVED）。 - 每个节点的位图（
myslots，2KB）：记录当前节点负责哪些槽。
用途：快速判断“这个槽是不是我管的”，以及集群内部通信时高效地告诉别人我管哪些槽。
虽然slots[slot] == myself也能判断是否自己负责，但位图有独特优势。
2. 性能：位操作比指针比较更轻量
判断一个槽是否属于当前节点：
- 用位图：检查
(myslots[slot>>3] >> (slot&7)) & 1，一条位运算指令。 - 用全局表：读取
slots[slot]（一个指针），然后与myself指针比较，需要两次内存访问和一次比较。
在极高并发（如每秒几十万请求）下，位图的微秒级优势会被放大。更重要的是，Redis 常需要批量判断（如计算自己负责的槽总数、遍历所有属于自己的槽进行迁移），用位图可以用memcpy、位计数（popcount）等高效操作，比循环检查 16384 个数组元素快得多。
3. 消息传输：位图是 Gossip 协议的压缩载体
Redis Cluster 节点之间通过 Gossip 消息同步集群状态。每个节点需要定期广播自己负责的槽位集合，以便其他节点更新全局表。如果直接发送槽号列表（如[0,1,2,...5000]）需要成千上万个整数（几 KB 到几十 KB），而发送一个2KB 的位图就能完整表示所有槽的归属，网络开销小且固定。
其他节点收到位图后，只需按位解析就能重构该节点的槽信息，并更新自己的全局映射表。
4. 容错和独立性
全局映射表是一个逻辑汇总视图，可能因为消息延迟或丢包暂时不一致。而每个节点自身维护的位图是权威数据（节点自己知道确切负责哪些槽）。当节点发现全局表中的某些槽与自己位图不一致时，会触发修复（如通过CLUSTER BUMPEPOCH或配置更新）。
5. 历史与代码组织
Redis 最早实现集群时就设计了clusterNode->slots位图（每个节点负责的槽），后来为了方便全局路由才增加了server.cluster->slots数组。两个结构并存，各有调用场景：
- 需要“给定槽 → 节点”时用全局数组。
- 需要“给定节点 → 它负责的槽集合”时用该节点的位图。
总结
不是“有了全局表就不需要位图”，而是两者从不同维度建模数据：
- 全局表是槽为中心（槽 → 节点），加速路由。
- 位图是节点为中心（节点 → 槽集合），加速节点自身的判断、迁移和 Gossip 广播。
内存占用上，每个节点多 2KB 完全可接受，带来的性能、网络和代码清晰度收益却很大。如果去掉位图，许多操作会变得笨拙且低效。
