最近发现一个有趣现象：AI工具铺天盖地，但身边不少资深程序员朋友反而对其保持距离，甚至有些抗拒。这种“守旧”背后，究竟是技术人的固执，还是有着更深的职业洞察？
主题：为什么有的程序员很抗拒使用AI?
https://www.zhihu.com/question/1919478868361842758
【回答1】
其实这和用Google一样，很多人是真的不会，所谓的“搜商”讲的就是搜索的能力，你必须要教他才行。
更深一层是99%的人必须要流程化sop这样教他，他才能学会使用新工具，智商是不如AI的，这不是什么暴论，是一个非常现实的情况。
【回答2】
现在AI编码有个核心缺点。AI不知道自己写出来的代码对不对。你让AI写代码后，还得自己检查。相当于带个刚毕业的新瓜蛋子，太操心了，还不如自己敲。
AI写各种汇报材料是挺好用的。大概是因为文字艺术类的工作，5%的偏差没事儿。编码，你错一点点，整个工程就编不过，跑不起来。
哪怕最后码农会被AI取代，但是也会比其他行业晚很多年。
【回答3】
不是抗拒，而是清楚现阶段AI的界限在哪里。
我曾不止一次地举例子表示现阶段的AI用来写工具类，简单的CRUD挺好，挺能提升效率。但是大型的，业务逻辑复杂的项目还是警惕AI幻觉，表面上生成的代码头头是道，实际上暗藏bug。而且简单的CRUD也不一定需要AI，MyBatis-Plus等一系列开源项目都有代码生成的功能。我自己也写过一个适用于内部项目开发规范的IDEA代码生成插件。但是一个没怎么写代码甚至从没写过代码的人信誓旦旦地告诉我，是你的提示词写得有问题，有没有一种可能，从事正规开发的比听信AI营销课的提示词写得精确多了。
坐等某些公司盲目迷信AI，直接让AI生成的代码上线，结果搞出线上事故。
【回答4】
最开始我也是抗拒的。
我担心AI用多了，自己的编码能力会下降；我觉得AI代码有我写得好，特别是复杂项目；我担心同事Diss我，在code review的时候发现我用AI写代码，说我偷懒。
但我也不是完全排斥，该装的插件我也装，偶尔用一下自动补全，写写样板代码。这个时候，AI生成的代码可能占我总代码量的10%-20%。
直到我加入了一家做AI产品的创业公司，他们和我讲，公司60% 的代码都是AI生成的。我心想，那代码质量得有多差？入职后，我花了几天时间看代码库，发现和我想的不太一样。代码的质量，也比我想象得好，虽然也会出现生成错误代码的情况，但我可以改呀。
算下来，真的有60%左右的代码都是AI生成的。这有点颠覆我的认知了。我之前是会用代码补全，但很少直接让AI帮我生成大段的代码。
【回答5】
程序员其实是一种非常“封建”的职业。
不是说守旧啊，封建时代有一个特点，一个领主能提供的生产力几十倍于老农。不管是知识还是体力还是装备都碾压老农，所以封建领主才能进行有效统治。
而程序员更甚，一个大牛提供的生产力可以几万倍甚至几十万倍于底层码农。最夸张的应该是Spring的开发者，他养活了数以百万计的码农。
那么就好解释了，对于一个能顶上几百个码农的程序员来说，AI其实用处并不大，AI能想到的代码我依旧能够想到，而且我实现的还比AI实现的好。更适配我的程序。对于一个crud小子来说，他就写个crud，要AI有啥用啊。对于产品经理的抽象需求AI还真不一定能理解。
所以其实AI真正有用的是像我这种小企业的程序员。从把服务器抬进机柜到给客户培训一条龙全都是我自己干，每天遇到的问题比山还高，复杂到一个人根本不可能完全掌握，原来没有AI的时候我只能说，程序和我有一个能跑就行，每天的大多数时间都浪费在调查各种技术上。现在有了AI我可以优雅了，可以利用AI组一套成熟的解决方案了，这才是AI的优点
所以你才能得出一个结论，程序员抗拒使用AI。
以上。
==全文完==
欢迎大家交流！
做了一个“反焦虑”的职场发展的社群：
《40岁，创业2个月了，人生总得做点啥...》
一年至少50场活动，欢迎大家加入。
今晚直播，我是如何学习AI的，欢迎参与。
)
