在CUDA编程的世界里，调试是一项复杂而又必不可少的工作。最近，我在调试一个为RTX2060设计的CUDA C/C++应用程序时，遇到了一个有趣的问题。通过使用compute-sanitizer工具，我发现了内存访问越界的问题，但却无法直接定位到具体的代码行。这篇博客将详细探讨如何利用CMake的编译选项来解决此类问题。
问题描述
我编写的CUDA程序在执行时，compute-sanitizer报告了如下错误：
========= Invalid __global__ read of size 4 bytes ========= at FluidAdvance(float *, ...) +0xfc50 ========= by thread (0,2,0) in block (0,0,0) ========= Address 0x74fafcffc110 is out of bounds ========= and is 16,112 bytes before the nearest allocation虽然我知道哪里出现了错误，但我需要精确的代码行信息来进一步调试。
尝试解决
起初，我在CMakeLists.txt文件中添加了以下编译选项：
target_compile_options(imhd-deb
