张小明
前端开发工程师
在 SAP TechEd 2025 的 Berlin 现场，SAP 把一个很有意思的新成员推到了台前：SAP-RPT-1。它不是又一个LLM，也不是传统意义上的AutoML平台，而是 SAP 针对企业级结构化数据场景专门打造的一类foundation model：Relational Pretrained Transformer，SAP 希望大家把RPT念成rapid，合起来就是rapid one。它的目标很明确：让企业在面对表格型业务数据时，能够用更低的门槛、更快的方式获得高质量预测，而不必为每个预测任务都从零训练一个XGBoost、Random Forest或者一堆特征工程流水线。 (SAP News Center)
这篇文章会从业务价值、技术原理、无代码试玩、Python 调用、以及如何在 SAP BTP 的 ABAP 与 CAP 应用里落地几个角度，把 SAP-RPT-1 讲透，并穿插一些真实业务案例，帮助你判断它是否适合你的场景。
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