news 2026/4/29 8:24:27

京唐港潮汐表查询2026-02-10

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
京唐港潮汐表查询2026-02-10

位置:京唐港,日期:2026-02-10,农历:乙巳[蛇]年十二(腊)月廿三,星期:星期二,潮汐类型:小潮死汛

最高水位:144.00cm,最低水位:35.00cm,平均水位:89.50cm,潮高基准面:在平均海面下118cm

更多潮汐表信息请使用 #云潮汐表 #云潮汐表网站 #云潮汐表APP #云潮汐表小程序
潮汐表解析:
这份潮位表显示,05:42和19:52是满潮,水位分别为144厘米、107厘米;12:59和23:36是干潮,水位分别为35厘米、95厘米。
钓鱼解析:
根据这份潮汐数据,适合钓鱼的时间段主要集中在满潮或干潮前后1-2小时,具体来说:
清晨5:42满潮前(约3:42-5:42)和后(5:42-7:42),此时水位达144cm的最高值,涨潮水流会把岸边水草、礁石上的浮游生物、小虾米冲起来,鱼会跟着食物游到近岸觅食;中午12:59干潮前后(10:59-14:59),水位降到35cm的最低值,浅水区露出,鱼会集中在深水区或码头、礁石等障碍物附近,鱼群更密集,容易找到鱼窝;傍晚19:52满潮前后(17:52-21:52),水位再次升到107cm,光线柔和,落潮转涨潮的缓流期里,鱼的活性又会提升;深夜23:36干潮前后(21:36-次日1:36),水位降到95cm,适合夜钓,大鱼可能因夜间安静更愿意靠近岸边。
之所以这些时段适合,是因为潮汐变化决定了水流和食物分布:满潮时水位高,鱼能到达平时到不了的近岸区域;干潮时水位低,鱼群被迫集中,觅食效率更高;而满潮/干潮转换的“缓流期”(前后1-2小时),水流不急不缓,鱼不用费力对抗水流,更愿意开口咬钩——反之,涨潮或落潮的中段水流太急,鱼会躲起来,反而不好钓。
赶海解析:
根据这份潮汐表,当天有两次干潮(低潮)和两次满潮(高潮)。
第一次干潮在12:59(海水退至最低的35cm),第二次干潮在23:36(95cm)。
赶海要选干潮前后1-2小时——此时海水退得最远,滩涂、礁石大面积露出,藏在沙里或石缝里的贝壳、小螃蟹会留在浅洼里,容易捡到。
白天最适合的时段是11:00到14:00之间,这时光线好、安全,能赶上干潮前后的“露滩期”;深夜的第二次干潮(23:36)不太方便,建议优先选白天的时段。
满潮时(如05:42、19:52)海水漫过滩涂,没法赶海,要避开这些时间。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/26 13:30:23

新手也能上手的AI论文工具,千笔·专业论文写作工具 VS 知文AI

随着人工智能技术的迅猛迭代与普及,AI辅助写作工具已逐步渗透到高校学术写作场景中,成为专科生、本科生、研究生完成毕业论文不可或缺的辅助手段。越来越多面临毕业论文压力的学生,开始依赖各类AI工具简化写作流程、提升创作效率。但与此同时…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/17 13:42:03

从新能源“质效并重”新阶段,看霍尔电流传感器的关键角色

当光伏电站的逆变器和储能系统的电池柜里,静默工作的霍尔电流传感器正以0.5%的精度守护着每一度绿色电力的安全与高效,新能源行业的高质量发展已悄然进入精密切量时代。光伏电站运维室内,工程师王工正盯着监控屏幕上突然跳动的数据曲线眉头紧…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/17 19:32:55

破解人力数据割裂难题 用 HR 系统搭建数据驱动决策体系

在企业人力资源管理数字化进程中,数据分散成为普遍且棘手的问题,各模块数据孤立在不同表格、系统中,不仅增加了 HR 的工作成本,更让人力数据无法发挥实际价值。 而数据驱动决策是现代企业 HR 管理的核心方向,能让人事…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/28 3:46:04

【Matlab】MATLAB continue跳过循环教程:语法解析、偶数累加案例与实战应用

MATLAB continue跳过循环教程:语法解析、偶数累加案例与实战应用 在MATLAB循环编程中,continue语句与break语句同为核心流程控制工具,但二者功能截然不同——break用于“强制终止整个循环”,而continue的核心作用是“跳过当前迭代的剩余代码,直接进入下一次迭代”,循环本…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 4:14:07

深入解析主流平台推荐算法:原理、优劣与实战选型

深入解析主流平台推荐算法:原理、优劣与实战选型 引言 在信息爆炸的时代,推荐算法已成为连接用户与内容的核心引擎,深刻影响着我们在淘宝购物、在抖音刷视频、在网易云听歌的每一次体验。从经典的协同过滤到前沿的强化学习,算法…

作者头像 李华