02. AI 精准测试平台总体架构设计

0. 这篇文章你会拿到什么（先把交付写清楚）

读完本篇，你不只是“知道架构长什么样”，而是能拿到 4 份可以直接复制的交付物：

1. 模块边界表（Do / Don’t）：每个模块做什么、不做什么，避免平台越做越大。
2. MVP 最小可用架构：第一阶段必须实现哪些链路，哪些可以后置。
3. MVP 字段最小集：Diff/链路/覆盖率/风险项最少需要哪些字段才能跑通闭环。
4. 成本与采样粗估方法：用简单口径估算采集量与存储量级，避免一上来就被“成本恐惧”劝退或被“全量采集”拖死。

建议阅读方式：先看模块边界表，再看MVP 最小可用架构，最后再看架构图细节。

付费阅读前说明

这篇文章交付的是一套可落地的方法、模板和判断框架，而不是泛泛的概念介绍。你会看到：适用场景、具体步骤、字段/表格/Prompt/清单、案例推演、常见误区和边界说明。

本文不承诺提供可直接商用的一键部署源码，也不替代你所在团队的技术评审和安全合规流程。建议你把文中的模板复制到自己的项目里，结合业务链路、研发流程和测试数据进行调整。

本节目标

上一节我们明确了精准测试要回答的核心问题：