张小明
前端开发工程师
本文完成保险续保预测案例的最后一步：构建评分卡模型。通过WOE转换、逻辑回归训练和评分映射，将模型转化为可用的评分卡，实现从概率到分数的转换。
# WOE转换defwoe_transform_features(df,features,target):""" 对特征进行WOE转换 """df_woe=df.copy()forfeatureinfeatures:iffeaturein['age','premium','satisfaction_score','years_as_customer']:# 连续变量分箱后计算WOEwoe_df,_=calculate_woe_iv(df,feature,target,n_bins=5)woe_dict=dict(zip(woe_df.index,woe_df['woe']))# 应用WOE转换df_woe[2.19 电影分类关联分析：MovieLens数据集，发现电影类型之间的关联 引言 本文使用MovieLens数据集，分析电影类型之间的关联关系，发现哪些电影类型经常一起出现，为电影推荐和分类提供数据支持。 一、数据准备 1.1 数据加载 # MovieLens数据分析 def load_movielens_data…
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