开始讲解之前推荐一下我的专栏，本专栏的内容支持(分类、检测、分割、追踪、关键点检测),专栏目前为限时折扣，欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。
一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是ACmix自注意力机制的改进版本，它的核心思想是，传统卷积操作和自注意力模块的大部分计算都可以通过1x1的卷积来实现。ACmix首先使用1x1卷积对输入特征图进行投影，生成一组中间特征，然后根据不同的范式，即自注意力和卷积方式，分别重用和聚合这些中间特征。这样，ACmix既能利用自注意力的全局感知能力，又能通过卷积捕获局部特征，从而在保持较低计算成本的同时，提高模型的性能。本文包含二次创新C2PSA机制！
专栏回顾：YOLOv11改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备
目录
一、本文介绍
二、ACmix的框架原理
2.1 ACMix的基本原理
2.1.1 自注意力和卷积的整合
2.1.2 运算分解与重构
三、ACmix的核心代码
四、手把手教你添加ACmix
4.1 修改一
4.2 修改二
4.3 修改三
4.4 修改四
五、ACmix的yaml文件和运行记录
5.1 ACMix的yaml版本一(推荐)
5.2 ACMix的yaml版本二
5.3 ACMix的yaml版本三
5.4 ACMix的训练过程截图
五、本文总结
二、ACmix的框架原理
![]()
官方论文地址：官方论文地址
官方代码地址：官方代码地址
