数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：222
标注数量(xml文件个数)：222
标注数量(txt文件个数)：222
标注类别数：18
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["3.5mm","DE-15","DVI","Display Port","FireWire 400","FireWire 800","HDMI","MagSafe 1","MagSafe 2","MagSafe 3","Mini DisplayPort","RJ45","USB Micro-B","USB Micro-B SuperSpeed","USB Mini-B","USB Type-A","USB Type-B SuperSpeed","USB Type-C"]
每个类别标注的框数：
3.5mm 框数 = 72
DE-15 框数 = 25
DVI 框数 = 13
Display Port 框数 = 15
FireWire 400 框数 = 38
FireWire 800 框数 = 25
HDMI 框数 = 52
MagSafe 1 框数 = 14
MagSafe 2 框数 = 19
MagSafe 3 框数 = 24
Mini DisplayPort 框数 = 22
RJ45 框数 = 37
USB Micro-B 框数 = 10
USB Micro-B SuperSpeed 框数 = 9
USB Mini-B 框数 = 7
USB Type-A 框数 = 126
USB Type-B SuperSpeed 框数 = 9
USB Type-C 框数 = 145
总框数：662
图片分辨率：多分辨率图片,如590x460,445x259等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
