面对Google Nanobanana Pro的强势出击，OpenAI终于坐不住了。
就在刚刚，OpenAI推出了新一代图片生成模型——GPTImage 1.5。
此次OpenAI瞄准的核心是一个长期困扰用户的痛点：图片编辑的一致性问题。
此前的GPT-4o生图虽然在网上掀起过一场"吉卜力美学"的热潮，但其最大的软肋就是编辑时的一致性不行。
除了一致性的改进，新模型的生成速度也提升到了之前的四倍，同时新模型对指令的遵循也更加可靠。
还有大家关心的价格，GPT Image 1.5 的图像输入和输出成本比上一代降低了 20%。
此外，ChatGPT还给生图功能配套了一个全新的独立使用界面，内置了丰富的风格库和很多创意的玩法。
不过这里有一个坏消息，OpenAI明确指出，不支持中文。
在我们实测的过程中也发现了这个问题，中文生成的效果非常糟糕。
那它的其他的效果怎么样呢？老规矩，我们实际测试一番。
先来看GPT Image 1.5的一致性效果如何？
案例一：背景移除
提示词：移除背景中的任何人物，同时保持主要人物不变。自然地填补背景，使其看起来好像那些人从未存在过。
除了消除背景中的人物外，其他的物体都没有变化，而且它还补全了之前被人物遮挡的画面。
案例二：单属性编辑
提示词：把她的头发颜色换成金色/橘色/粉色/红色，保持发型和人物不变
这组会更加直观，除了发色变了之外，衣服上的花纹、纹理都没有任何变化。
案例三：三视技术图
提示词：请根据图片精细绘制cybertruck的标准三视技术图，并补充爆炸分解展示。所有主要部件用英文标注名称及功能说明，标明关键尺寸，布局清晰现代、具有科技感，整体规范符合工业工程制图标准。
效果依旧不错，整个画面是清晰、可读的。每部件都有英文标标签，分解部分也是专业。
案例4：黑白图上色
提示词：给图片进行上色
上色的效果很好，细节没有丧失。整个画面依旧充满故事性的，并不是看起来不自然。
案例5：YouTube封面
提示词：帮我生成youtube的封面图
整个图片构图非常好，无论是文字的主体突出、排版还是上色，都十分协调。
案例6：纸张修复
提示词：修复撕毁的纸张，还原完整清晰的文字和笔迹
这一组明显翻车了。根据第一张图看，"TH"和"DE"各自是一行的，但还原的图片同样把它们放到了同一行。
案例七：多人物一致性
提示词：制作一个好莱坞级别的真人英雄海报，这6个人都在海报封面上
其他人物还原的都很好。但山姆.奥特曼像是开了美颜似的，他的下颚线有这么锋利吗？
目前，GPT Image 1.5已经向全球所有 ChatGPT 用户和 API 用户推出，免费用户也可以使用，大概每天是生成8次，感兴趣的可以去试玩一下。
如果你还不会升级Plus，可以使用wildAI一键升级Plus。
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在看GPT Image 1.5的排名，已经在LMArena 的文本到图像中排名第一，而图片编辑是排名第四。
