输入：二叉搜索树根节点root，整数k（从 1 开始计数）。
要求：返回 BST 中第k小的元素。
输出：一个整数（第k小的节点值）。
思路：
BST + 中序遍历的经典应用：
BST 的中序遍历结果是严格递增序列，所以“第 k 小” = “中序遍历第 k 个访问到的节点”。
用
k作为计数器（引用传递）
中序遍历每访问一个节点就--k，当k == 0时当前节点值就是答案。提前结束遍历（剪枝）
递归函数返回bool：true表示已经找到答案，沿递归栈一路返回，不再继续遍历右子树/后续节点。
这样避免无意义的遍历，尤其当k很小的时候很省事。
复杂度：
- 时间复杂度：O(H + k)（最坏 O(N)）
走到最左边需要 O(H)，然后访问到第 k 个需要 O(k)。极端情况下退化到 O(N)。 - 空间复杂度：O(H)
递归栈深度等于树高。
classSolution{public:intkthSmallest(TreeNode*root,intk){ans=-1;inorder(root,k);returnans;}private:intans;// 返回 true 表示已经找到答案，后续直接提前结束boolinorder(TreeNode*node,int&k){if(!node)returnfalse;if(inorder(node->left,k))returntrue;if(--k==0){ans=node->val;returntrue;}returninorder(node->right,k);}};
