张小明
前端开发工程师
本文使用MovieLens数据集，分析电影类型之间的关联关系，发现哪些电影类型经常一起出现，为电影推荐和分类提供数据支持。
# MovieLens数据分析defload_movielens_data():""" 加载MovieLens数据 """# 模拟MovieLens数据（实际应从文件加载）movies={'movie_id':range(1,101),'title':[f'电影{i}'foriinrange(1,101)],'genres':[['Action','Adventure'],['Comedy','Romance'],['Drama','Romance'],['Action','Thriller'],['Comedy','Drama'],# ... 更多电影类型组合]}# 生成更多示例数据importrandom all_genres=['Action','Adventure','Comedy','Drama','Romance','Thriller'腾讯云TI平台即将支持VibeThinker：轻量模型如何撬动高阶推理？ 在大模型军备竞赛愈演愈烈的今天，一个反向趋势正悄然兴起——人们开始重新审视“小而精”的价值。当百亿参数模型还在争夺显存和电费时，一款仅15亿参数的模型却在数学…
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