news 2026/4/16 14:12:54

Qwen3-VL:30B镜像免配置实战:星图平台一键启动+Clawdbot飞书接入保姆级教学

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张小明

前端开发工程师

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Qwen3-VL:30B镜像免配置实战:星图平台一键启动+Clawdbot飞书接入保姆级教学

Qwen3-VL:30B镜像免配置实战:星图平台一键启动+Clawdbot飞书接入保姆级教学

1. 项目概述

星图平台快速搭建 Clawdbot:私有化本地 Qwen3-VL:30B 并接入飞书(上篇)

本项目通过 CSDN 星图 AI 云平台,零基础教你私有化部署最强多模态大模型 Qwen3-VL:30B,并通过 Clawdbot 搭建起一个既能"看图"又能"聊天"的飞书智能办公助手。

实验说明:本文所有的部署及测试环境均由 CSDN 星图 AI 云平台提供。我们使用官方预装的Qwen3-VL-30B镜像作为基础环境进行二次开发。

1.1 硬件环境概览

GPU 驱动CUDA 版本显存CPU内存系统盘数据盘
550.90.0712.448GB20 核心240GB50GB40GB

2. 基础镜像选配与连通性测试

2.1 社区镜像选配

为了获得顶级的多模态交互体验,我们选择目前最强的VL-30B模型进行服务部署。

  • 快速定位:若镜像列表较长,建议直接通过搜索框输入关键字Qwen3-vl:30b快速锁定目标镜像。

2.2 镜像部署

Qwen3-VL-30B 属于高参数量的多模态大模型,对算力资源要求较高。官方推荐配置为48G 显存。在星图平台创建实例时,直接按照默认推荐的配置框选择启动即可。

2.3 镜像可用性测试

实例开机后,返回个人控制台。点击Ollama 控制台快捷方式,即可直接进入预装好的 Ollama 多模态 Web 交互页面。

2.3.1 Ollama 交互页面测试

在 Web 界面进行初步对话,确保模型推理功能正常。

2.3.2 本地 API 调用测试

由于星图云会为每个算力 Pod 提供公网 URL,我们可以直接在本地通过 Python 调用 API 接口。

注意:请将base_url替换为您服务器实际对应的公网 URL(格式如下所示)。

from openai import OpenAI client = OpenAI( # 将 gpu-pod697b0f1855ba5839425df6ea-11434 切换成您实际部署的服务器地址 base_url="https://gpu-pod697b0f1855ba5839425df6ea-11434.web.gpu.csdn.net/v1", api_key="ollama" ) try: response = client.chat.completions.create( model="qwen3-vl:30b", messages=[{"role": "user", "content": "你好,你是谁?"}] ) print(response.choices[0].message.content) except Exception as e: print(f"连接失败,请检查端口是否开放: {e}")

3. Clawdbot 的安装与初始化

3.1 安装 Clawdbot

星图云环境已预装最新的 Node.js 并配置了镜像加速。我们推荐通过官方 npm 方式快速全局安装 Clawdbot:

npm i -g clawdbot

3.2 启动并完成初始配置

执行以下命令开启向导模式。对于大多数进阶配置,我们先选择跳过,后续直接在 Web 控制面板中修改。

clawdbot onboard

3.3 启动网关并访问控制页面

Clawdbot 默认管理端口为18789

clawdbot gateway

访问地址示例:

# 原链接(8888 端口):https://gpu-pod697b0f1855ba5839425df6ea-8888.web.gpu.csdn.net/ # Clawdbot 控制台链接(更换为 18789 端口): https://gpu-pod697b0f1855ba5839425df6ea-18789.web.gpu.csdn.net/

4. 网络调优与安全配置

4.1 解决 Web 页面空白问题

故障原因:Clawdbot 默认监听127.0.0.1,导致外部公网请求无法响应。我们需要修改配置实现全局监听,并配置可信代理。

  • 修改前的监听状态

修改配置文件

vim ~/.clawdbot/clawdbot.json

核心配置项修改:

  1. bind: 由loopback改为lan(开启全网监听)。
  2. auth.token: 自定义安全 Token(例如:csdn)。
  3. trustedProxies: 添加0.0.0.0/0(信任所有代理转发)。
"gateway": { "mode": "local", "bind": "lan", "port": 18789, "auth": { "mode": "token", "token": "csdn" }, "trustedProxies": ["0.0.0.0/0"], "controlUi": { "enabled": true, "allowInsecureAuth": true } }
  • 修改后的监听状态

4.2 配置控制面板访问凭证

刷新页面后,若系统提示缺失 Token,请前往Overview页面填写刚才在.json文件中设置的csdn

5. 核心集成:接入星图云私有化 Qwen3-VL:30B

确认本地 Ollama 服务工作正常后,我们需要将 Clawdbot 的默认模型指向我们部署的 30B 大模型。

5.1 修改 Clawdbot 模型供应配置

编辑~/.clawdbot/clawdbot.json,在models.providers中添加my-ollama供应源,并更新agents默认模型为qwen3-vl:30b

关键配置片段:

"models": { "providers": { "my-ollama": { "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1", "apiKey": "ollama", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3-vl:30b", "name": "Local Qwen3 30B", "contextWindow": 32000 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "my-ollama/qwen3-vl:30b" } } }

5.2 完整配置文件参考

您可以直接复制以下 JSON 内容覆盖本地~/.clawdbot/clawdbot.json(请根据实际需要微调路径):

点击展开完整 JSON
{ "meta": { "lastTouchedVersion": "2026.1.24-3", "lastTouchedAt": "2026-01-29T09:43:42.012Z" }, "wizard": { "lastRunAt": "2026-01-29T09:43:41.997Z", "lastRunVersion": "2026.1.24-3", "lastRunCommand": "onboard", "lastRunMode": "local" }, "auth": { "profiles": { "qwen-portal:default": { "provider": "qwen-portal", "mode": "oauth" } } }, "models": { "providers": { "my-ollama": { "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1", "apiKey": "ollama", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3-vl:30b", "name": "Local Qwen3 32B", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 32000, "maxTokens": 4096 } ] }, "qwen-portal": { "baseUrl": "https://portal.qwen.ai/v1", "apiKey": "qwen-oauth", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "coder-model", "name": "Qwen Coder", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }, { "id": "vision-model", "name": "Qwen Vision", "reasoning": false, "input": [ "text", "image" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "my-ollama/qwen3-vl:30b" }, "models": { "my-ollama/qwen3-vl:30b": { "alias": "qwen" }, "qwen-portal/coder-model": { "alias": "qwen" }, "qwen-portal/vision-model": {} }, "workspace": "/root/clawd", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } }, "messages": { "ackReactionScope": "group-mentions" }, "commands": { "native": "auto", "nativeSkills": "auto" }, "gateway": { "port": 18789, "mode": "local", "bind": "lan", "controlUi": { "enabled": true, "allowInsecureAuth": true }, "auth": { "mode": "token", "token": "csdn" }, "trustedProxies": [ "0.0.0.0/0" ], "tailscale": { "mode": "off", "resetOnExit": false } }, "skills": { "install": { "nodeManager": "npm" } }, "plugins": { "entries": { "qwen-portal-auth": { "enabled": true } } }, "hooks": { "internal": { "enabled": true, "entries": { "session-memory": { "enabled": true } } } } }

5.3 最终对话测试

重启 Clawdbot 服务,并开启一个新终端执行watch nvidia-smi监控显卡状态。

在控制面板的Chat页面发送消息,观察 GPU 显存的变化,确认 Qwen3-VL:30B 正在为您服务!

6. 总结

至此,我们已经成功在星图平台完成了Qwen3-VL:30B的私有化部署,并将其接入了Clawdbot的管理网关。

在接下来的下篇教程中,我们将重点讲解:

  1. 如何正式接入飞书平台实现群聊互动。
  2. 如何进行环境持久化打包,并发布到星图 AI镜像市场。

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