张小明
前端开发工程师
在前面的课程中，我们学习了Transformer架构、预训练模型家族以及LoRA等参数高效微调技术。然而，即使是最先进的大语言模型也存在一个重要局限：它们只能利用训练时学到的知识，无法访问训练完成后的新信息。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术应运而生，它通过将检索系统与生成模型相结合，使大模型能够访问外部知识库，从而生成更准确、更及时的内容。在本节中，我们将深入解析RAG的技术原理、实现方法和实际应用。
尽管大语言模型在各种任务上表现出色，但它们存在以下局限：
在这篇文章中，我们将介绍如何在 Python 中使用 jupyter_client 包来启动 Jupyter Kernel，并通过它执行代码并获取输出。使用 Jupyter Kernel 是一种非常强大的方式，可以让你在 Python 程序中动态执行代码并获取结果。 下面是实现这一过程的详…
李华
文章目录 从0到1：RK3588部署YOLOv11并结合OpenCV实现实时推理全流程（保姆级教程） 一、前置知识与工具准备 工具清单 二、PT模型转ONNX格式 步骤1：准备YOLOv11的PT模型文件 步骤2：执行转换命令 三、ONNX模型转RKNN格式 步骤1：搭建转换环境 步骤2：编写转换脚本 步骤3：执行…
李华
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李华
德国SCA自动涂胶机系统技术资料德国SCA自动涂胶机系统技术资料 资料如介绍图的文件 嘿，各位技术爱好者们！今天咱们来聊聊德国SCA自动涂胶机系统技术资料。德国在工业技术领域一直有着极高的声誉，其制造的设备往往以精密、高效著称，…
李华
一、场景定义与测试挑战 智慧教室通过整合智能平板、投影仪、学生终端（平板/手机）、IoT设备（温控/灯光）及云端教学平台，实现跨设备数据同步与交互。测试从业者需应对三大核心挑战： 兼容性矩阵爆炸&…
李华
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李华