数据集扩充增广/格式转换工具
一、工具简介
一款专为YOLO目标检测设计的数据集增强与格式转换工具。本工具采用图形化界面设计，无需安装、无需配置环境，开箱即用，支持YOLOv3至YOLOv12全系列版本的数据集处理需求。提供十余种数据增强方式，并支持YOLO与VOC格式互转、数据集自动划分等功能，是深度学习研究和工程实践的必备利器。
二、核心亮点
• 免安装设计：绿色软件，双击即可运行，无需复杂的Python环境配置
• 零配置启动：无需安装CUDA、PyTorch等复杂依赖
• Windows原生支持：完美适配Windows 10/11操作系统
• 轻量化工具：软件体积小，运行速度快，不占用系统资源
三、功能特性
3.1 数据增强
• 几何变换：水平/垂直翻转、随机旋转、缩放、拉伸、剪裁、平移
• 色彩调整：亮度、对比度、饱和度、色调调整
• 噪声添加：高斯噪声、椒盐噪声、高斯模糊等
• 智能标签同步：所有增强操作自动同步更新YOLO格式标签文件（.txt），边界框坐标自动修正
• 原数据保护：增强后的图片和标签独立存放，不会覆盖原始数据
• 增强倍数可调：支持1-10倍增强，灵活控制数据量
3.2 格式转换
• VOC转YOLO：将XML格式标注转换为YOLO TXT格式
• YOLO转VOC：将YOLO TXT格式转换为标准VOC XML格式
• 批量转换：支持文件夹批量格式转换，保持原始目录结构
3.3 数据集划分
• 自动划分：一键划分训练集、验证集、测试集
• 比例可调：自定义划分比例（如8:1:1）
• 随机打乱：确保划分的随机性和均匀性
• 统计报告：生成数据集划分统计报告
四、使用方法
准备数据集：按标准格式组织图片和标签文件（images/ 和 labels/ 文件夹）
启动工具：双击运行 Dataset_Augmentation_Tool.exe，无需安装
选择数据：点击“浏览”选择数据集路径
设置增强：勾选需要的增强方式，设置增强倍数（1-10）
开始处理：点击“开始增强”，等待处理完成
查看结果：在输出路径查看增强后的数据集
五、系统要求
• 操作系统：Windows 10/11 64位
• 处理器：Intel i3 或同等性能以上
• 内存：4GB RAM（推荐8GB）
• 存储：500MB可用空间（用于工具本身，数据集存储按需）
• 显示器：1366×768分辨率及以上
六、交付内容
主程序文件：Dataset_Augmentation_Tool.exe
使用说明文档：详细的操作指南PDF文档
演示视频：完整的功能演示视频教程
示例数据集：小规模示例数据集供测试使用
七、注意事项
• 本工具为电子资料，一经售出概不退换
• 支持YOLOv3、v5、v7、v8、v9、v10、v11、v12全系列
• 标签文件格式为YOLO标准的.txt文件（归一化坐标）
• 增强后的数据不会覆盖原始数据，请放心使用
本工具让数据增强变得如此简单！
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