张小明
前端开发工程师
单样本K-S检验是以两位苏联数学家柯尔莫哥和斯米诺夫的名字命名的，是一种拟合优度检验，用于探索连续型随机变量的分布。
卡方检验和K-S检验都可以用于检验所在样本的总体分布和理论分布的拟合优度。
二者的不同在于：
卡方检验主要是用于分类数据的，K-S检验主要用于连续数据的。
卡方检验有时候也可以用于连续数据，但要对连续数据进行分组，比如说我们可以将学习成绩分为及格不及格，或者分为优等、中等、差等等，而且卡方检验还要求变量之间彼此独立，相对而言K-S检验不需要对数据进行分组就可以对数据进行检验。对数据的使用也更加完整，检验结果也更精确。
示例
在学生信息中，检验学生的体重是否符合正态分布。
数据如下：
依次点击分析，非参数检验，单样本K-S检验：
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