案例一：迭代器访问
import sys
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
案例二：使用class类创建一个迭代器
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a +=1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
案例三：关于StopIteration异常用于标识迭代完成，防止出现无限循环的情况。
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
关于生成器函数
使用了yield的函数被称为generator生成器
yield 是一个关键字，用于定义生成器函数，生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中逐步产生值，而不是一次性返回所有结果
)
