前提
1,如果图片非常大,又有很多特种。
2,使用harris角点检测的代价是非常高的。
方法第一步
1,先提取特种的特种点,比如圆心,矩形的中心,或者其他特征性的特种点。要求这些特种点提取去来要稳定性强。两张照片都要拥有。
2,生成特种点点云。
3,采用电源register的快读匹配。
4,求矩阵。对图像进行平移和缩放。
方法第二步
将粗对位后的图像进行分割。采取小区域角点检测,
进行投影变换
这个过程可以循环两到三次就可以达到一个完美的拼接效果。
张小明
前端开发工程师
前提
1,如果图片非常大,又有很多特种。
2,使用harris角点检测的代价是非常高的。
方法第一步
1,先提取特种的特种点,比如圆心,矩形的中心,或者其他特征性的特种点。要求这些特种点提取去来要稳定性强。两张照片都要拥有。
2,生成特种点点云。
3,采用电源register的快读匹配。
4,求矩阵。对图像进行平移和缩放。
方法第二步
将粗对位后的图像进行分割。采取小区域角点检测,
进行投影变换
这个过程可以循环两到三次就可以达到一个完美的拼接效果。
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