MaxKB
MaxKB = Max Knowledge Brain，是一个强大易用的企业级智能体平台，致力于解决企业 AI 落地面临的技术门槛高、部署成本高、迭代周期长等问题，助力企业在人工智能时代赢得先机。秉承“开箱即用，伴随成长”的设计理念，MaxKB 支持企业快速接入主流大模型，高效构建专属知识库，并提供从基础问答（RAG）、复杂流程自动化（工作流）到智能体（Agent）的渐进式升级路径，全面赋能智能客服、智能办公助手等多种应用场景。
特性
RAG 检索增强生成
高效搭建本地 AI 知识库，支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，有效减少大模型幻觉，提升问答效果；
灵活编排
内置强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具调用能力，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
无缝嵌入
支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；
模型中立
支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（DeepSeek R1 / Qwen 3 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）。
部署
默认用户名：admin
默认密码：MaxKB@123…
Docker一键部署
拉取镜像
docker pull 1panel/maxkb:latest启动容器
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb访问http://localhost:8080
输入默认用户名、密码
应用
支持创建简单应用、高级编排、导入创建、添加文件夹
应用概览
监控统计
设置、调试预览
对话日志
知识库
支持创建通用知识库、web知识库、添加文件夹
上传文档
向量化
生成问题
设置
问题：支持创建问题、关联分段、批量删除
命中测试：支持向量检索、全文检索、混合检索、相似度权重、引用分段数设置
基本信息：选择向量模型、知识库类型、每次最多上传文件数、上传文档的大小设置
工具
支持创建工具、创建MCP、导入工具、从工具商店创建
创建工具
创建MCP
工具商店创建
模型
添加模型，支持大语言模型、向量模型、重排模型、语音识别、语音合成、视觉模型、图片生成。
供应商包括阿里云百炼、Anthropic、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、DeepSeek、Gemini、Kimi、本地模型、Ollama、OpenAI、Regolo、SILICONFLOW、腾讯云、腾讯混元、vLLM、火山引擎、千帆大模型、讯飞星火、质谱AI、Xorbits Inference
官方文档还提供了离线安装、1Panel安装方式，更多详细信息请查看官方文档！
想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！
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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势
想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：
1. 100+本大模型方向电子书
2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势
报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：
- 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
- 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
- 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
- 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。
3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战
PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：
- 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
- 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
- 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
- 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。
二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走
想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！
1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位
面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：
2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点
针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：
3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题
专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：
三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容
刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！
路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
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