news 2026/6/10 17:13:55

2025年AI人才争夺战:大模型工程师薪资飙升,字节跳动、京东、美团疯抢400万人才缺口!

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张小明

前端开发工程师

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2025年AI人才争夺战:大模型工程师薪资飙升,字节跳动、京东、美团疯抢400万人才缺口!

一、企业高薪抢AI人才

在DeepSeek大模型热潮带动下,“人工智能+”赋能各产业升级提速。

随着人工智能技术加速渗透产业,AI人才争夺战正进入白热化阶段,延伸至即将到来的2026届高校毕业生招聘市场。

近日,前程无忧51job发布《2026届校招市场AI人才需求报告》显示,高科技企业成为AI人才需求主力军,领跑其他行业 。

来自前程无忧人力资源调研中心的数据发现,近60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标,远超金融(40.1%)和专业服务业(26.7%)。

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国务院也发布文件,称近几年要大力发展人工智能,对AI这一块是相当重视!

未来趋势就是各个公司将积极地招揽人才,秋招中各大企业的AI相关人才需求那是应有尽有,比如算法工程师、数据挖掘、产法研究…

AI人才薪酬领跑市场

在大模型热潮的推动下,AI研发类岗位的薪酬表现相当亮眼!前程无忧人力资源调研中心数据显示:

✅大模型算法工程师以24760元/月的薪资中位数位居榜首

✅深度学习工程师24466元/月

✅自然语言处理工程师24378元/月

此外,多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师、推荐算法工程师的薪酬中位数也都超过了2.3万元/月。

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整体来看,当前的 AI岗位校招市场正呈现出“需求稳增、结构优化、薪酬分化”的三大特征。

随着AI技术深入产业,企业对高素质、高潜力的AI应届生需求将持续增长,具备扎实算法基础和项目经验的人才将成为最大赢家。

二、秋招大量开放AI相关岗位

今年的秋招可谓“火力全开”!刚到9月,就已经有一大批企业陆续开放网申。阿里、京东、华为、小米等头部大厂纷纷加入“抢人大战”,招聘节奏相当激烈。

在人工智能领域需求格外旺盛,为了吸引优秀人才,企业纷纷开出高薪:

💰华为AI工程师月薪可达3.1万

💰小米、比亚迪在2.2–2.5万区间

💰腾讯音乐更是给到2.8万

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麦肯锡公司发布的一份报告预计,到2030年,中国对熟练AI人才的需求将增长至2022年的6倍。

而到2030年,国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万(即所需的三分之一)AI人才,缺口将达400万。

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字节跳动秋招启动

字节跳动于8月4日启动校招计划,开放超过5000个岗位招聘,覆盖研发、产品、运营等八大类别。其中,研发类岗位招聘数量相比上一年同比增长23%,其中算法、前端、客户端岗位增幅最大。

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京东推出天才项目

京东则在7月就开启秋招,开放了1.8万个核心岗位,覆盖零售、科技、物流、健康、产发、工业、创新零售和国际等八大业务板块。

早在此前5月,京东就推出了TGT顶尖青年技术天才项目,面向全球招聘顶尖技术人才。领域聚焦多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据、AI Infra、安全等8类方向,覆盖了80余个前沿课题。

美团扩招AI人才

美团开放6000个席位,技术类岗位呈现扩招趋势。其“北斗计划”面向全球顶尖硕博,聚焦大模型基座、大模型应用、自动驾驶、无人机、智能决策等领域。另外,还首次开放“AI产品经理提前批”,面向全球招募高潜AI产品人才。

综合来看,AI人才已成为国内大厂竞逐行业制高点的核心战略资源。市场的迫切需求直观地体现在岗位数量的爆发式增长上。

如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段:在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段:大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段:以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段:以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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