news 2026/6/10 21:02:19

一句话搞定数据查询!AI+RAG智能问数系统,让非技术同学也能轻松用SQL!

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张小明

前端开发工程师

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一句话搞定数据查询!AI+RAG智能问数系统,让非技术同学也能轻松用SQL!

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小伙伴们,今天给大家推荐一款只能问数系统SQLBot!

本系统基于AI大模型与RAG技术,打造了一款智能问数工具。用户只需接入SQLBot,即可通过自然语言提问(如“帮我查一下上个月新增用户”),系统将自动生成SQL语句并返回查询结果,极大降低了非技术同学使用数据的门槛。

系统支持Text-to-SQL生成,依托大模型与检索增强技术,准确将问题转为SQL查询;提供开箱即用的体验,只需配置大模型及数据源即可快速启用;能够轻松集成至n8n、MaxKB、Dify、Coze等平台,为各类系统注入智能问数能力。在安全方面,提供基于工作空间的资源隔离机制,实现细粒度权限控制,保障数据可控性。部署灵活,支持Docker一键安装、1Panel应用商店部署或离线安装,适应不同环境需求。

Docker部署

docker run -d \ --name sqlbot \ --restart unless-stopped \ -p 8000:8000 \ -p 8001:8001 \ -v./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \ -v./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \ -v./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \ -v./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \ --privileged=true\ dataease/sqlbot

访问方式

在浏览器中打开: http://<你的服务器IP>:8000/

用户名: admin

密码: SQLBot@123456

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智能问数

配置大模型

选择:通用OpenAI

配置如下:

添加数据源

支持mysql sqlserver oracle 等主流数据库

已连接sqlserver为例

注意:这里的Schema填写dbo,点击下一步我们选择数据表

我们勾选相应的数据表,点击保存完成数据源的建立

点击【开始问数】

点击开始问数,系统会自动推荐猜你所问

通过自然语言描述生成数据

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可点击数据分析展示相关的分析结果

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