news 2026/4/16 15:50:13

Open-AutoGLM入门捷径：跟着我一步步操作准没错

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张小明

前端开发工程师

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Open-AutoGLM入门捷径：跟着我一步步操作准没错

Open-AutoGLM入门捷径：跟着我一步步操作准没错

1. 引言：什么是Open-AutoGLM？

Open-AutoGLM 是智谱开源的一款面向手机端的 AI Agent 框架，全称为AutoGLM-Phone。它基于视觉语言模型（VLM）构建，能够以多模态方式理解安卓设备屏幕内容，并通过 ADB（Android Debug Bridge）实现自动化操作。

用户只需用自然语言下达指令，例如“打开小红书搜索美食”或“在抖音关注某博主”，系统即可自动解析意图、识别当前界面元素、规划操作路径并执行点击、滑动、输入等动作，真正实现“动口不动手”的智能交互体验。

该框架特别适用于：

  • 自动化测试场景
  • 手机操作辅助（如老年用户）
  • 内容创作者批量管理账号
  • 移动端 RPA（机器人流程自动化）

本文将带你从零开始，完整部署和使用 Open-AutoGLM，确保每一步都清晰可执行，即使是新手也能顺利上手。

2. 环境准备与依赖安装

2.1 硬件与软件要求

类别要求
操作系统Windows 10+ 或 macOS 12+
Python 版本3.10 或以上
安卓设备Android 7.0 及以上版本（真机或模拟器均可）
网络环境本地电脑与云服务之间网络通畅

注意：若使用远程模型服务，需确保云服务器已正确部署 vLLM 并开放对应端口。

2.2 安装 ADB 工具

ADB 是连接和控制安卓设备的核心工具。以下是不同系统的配置方法：

Windows 配置步骤：
  1. 下载 Android SDK Platform Tools。
  2. 解压到本地目录（如C:\platform-tools）。
  3. 添加环境变量：
    • Win + R→ 输入sysdm.cpl→ “高级” → “环境变量”
    • 在“系统变量”中找到Path，点击“编辑” → “新建” → 添加解压路径
  4. 验证安装：
adb version

输出类似Android Debug Bridge version 1.0.41即表示成功。

macOS 配置方法：

打开终端，执行以下命令（假设 platform-tools 解压至 Downloads 目录）：

export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools

为永久生效，可将其写入 shell 配置文件（.zshrc或.bash_profile）。

3. 手机端设置与权限开启

要让 AI 成功操控手机，必须完成以下三项关键设置。

3.1 开启开发者模式

进入手机“设置” → “关于手机” → 连续点击“版本号”7次，直到提示“您已开启开发者选项”。

3.2 启用 USB 调试

返回设置主菜单 → “开发者选项” → 找到并勾选“USB 调试”（部分品牌可能显示为“调试功能”）。

3.3 安装并启用 ADB Keyboard

这是实现文本输入的关键组件。

  1. 下载 ADB Keyboard APK 并安装。
  2. 进入“设置” → “语言与输入法” → “默认键盘” → 切换为ADB Keyboard。
  3. 测试是否生效：
adb shell input text "Hello"

如果屏幕上出现“Hello”，说明输入法配置成功。

4. 部署 Open-AutoGLM 控制端代码

4.1 克隆项目仓库

在本地电脑打开终端或命令行工具，执行：

git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM

4.2 安装 Python 依赖

建议使用虚拟环境避免依赖冲突：

python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS # 或 venv\Scripts\activate.bat （Windows）

安装所需包：

pip install -r requirements.txt pip install -e .

安装完成后，可通过导入模块验证：

from phone_agent.adb import ADBConnection print("Open-AutoGLM 控制端加载成功")

5. 设备连接方式详解

5.1 USB 连接（推荐初学者使用）

  1. 使用数据线将手机连接电脑。
  2. 手机弹出“允许USB调试？”对话框时，点击“允许”。
  3. 检查设备是否被识别：
adb devices

输出应包含设备序列号及状态为device，例如：

List of devices attached ABCDEF123456 device

5.2 WiFi 远程连接（适合无线调试）

首次需通过 USB 启用 TCP/IP 模式：

adb tcpip 5555 adb disconnect

断开 USB 后，获取手机 IP 地址（可在“设置-关于手机-状态信息”中查看），然后连接：

adb connect 192.168.x.x:5555

再次运行adb devices确认连接状态。

提示：远程连接更灵活，但对网络稳定性要求较高；若频繁掉线，建议优先使用 USB。

6. 启动 AI 代理并执行任务

一切准备就绪后，即可启动 AI 代理来执行自然语言指令。

6.1 命令行方式运行

在项目根目录下执行：

python main.py \ --device-id ABCDEF123456 \ --base-url http://<your-server-ip>:8800/v1 \ --model "autoglm-phone-9b" \ "打开抖音搜索抖音号为：dycwo11nt61d 的博主并关注他！"

参数说明：

  • --device-id：来自adb devices输出的设备 ID
  • --base-url：云服务器上运行的 vLLM 服务地址（格式：http://IP:端口/v1）
  • --model：指定使用的模型名称（需与服务端一致）
  • 最后的字符串：用户的自然语言指令

6.2 Python API 方式调用（适合集成开发）

你也可以在自己的脚本中调用 Open-AutoGLM 提供的 API 实现远程控制：

from phone_agent.adb import ADBConnection, list_devices # 创建 ADB 连接管理器 conn = ADBConnection() # 连接设备（支持 USB 或 WiFi） success, message = conn.connect("192.168.1.100:5555") print(f"连接状态: {message}") # 列出所有已连接设备 devices = list_devices() for device in devices: print(f"{device.device_id} - {device.connection_type.value}") # 获取设备 IP（用于后续无线连接） ip = conn.get_device_ip() print(f"设备当前 IP: {ip}") # 断开连接 conn.disconnect("192.168.1.100:5555")

此方式便于嵌入到自动化平台或 Web 后端中，实现远程调度与监控。

7. 实际应用场景演示

7.1 场景一：自动关注抖音账号

用户指令：

“打开抖音，搜索抖音号 dycwo11nt61d，进入主页并关注该用户。”

AI 执行流程：

  1. 启动抖音 App
  2. 定位首页搜索框并点击
  3. 输入目标抖音号（通过 ADB Keyboard）
  4. 点击搜索结果中的用户卡片
  5. 检测“关注”按钮并点击
  6. 确认关注成功（UI 元素变化判断）

整个过程无需人工干预，平均耗时约 15~25 秒，具体取决于网络和设备响应速度。

7.2 场景二：敏感操作人工接管机制

当涉及支付、删除、授权等高风险操作时，系统会自动暂停并提示用户确认：

[WARNING] 检测到潜在敏感操作：即将进行应用卸载。 是否继续？(y/N)

输入N可中断流程，输入y则继续执行。这一设计有效防止误操作带来的安全风险。

8. 常见问题排查指南

8.1 ADB 连接失败

问题现象可能原因解决方案
unauthorized未授权调试重新插拔数据线，手机端点击“允许”
offline设备离线重启 ADB 服务：adb kill-server && adb start-server
connection refused网络不通检查防火墙、路由器设置，确认端口开放

8.2 模型无响应或乱码

  • 检查 base-url 是否正确：确保云服务正在运行且 URL 格式为http://x.x.x.x:port/v1
  • 验证 vLLM 启动参数：
    python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --host 0.0.0.0 \ --port 8800 \ --model zhipu-autobots/autoglm-phone-9b \ --max-model-len 8192
  • 显存不足导致崩溃：建议 GPU 显存 ≥ 24GB（FP16 推理）

8.3 屏幕识别错误或操作失败

  • 确保手机分辨率适配（目前主要支持 1080×2340 左右常见比例）
  • 避免遮挡状态栏或导航栏
  • 关闭“深色模式”或特殊主题，以免影响 OCR 识别

9. 总结

Open-AutoGLM 作为一款开源的手机端 AI Agent 框架，凭借其强大的多模态理解能力和简洁易用的接口设计，正在成为移动端自动化领域的有力工具。通过本文的详细指引，你应该已经完成了从环境搭建、设备连接到实际任务执行的全流程实践。

核心要点回顾：

  1. ✅ 正确安装 ADB 并开启手机调试权限
  2. ✅ 成功部署控制端代码并安装依赖
  3. ✅ 掌握 USB 和 WiFi 两种连接方式
  4. ✅ 能够通过命令行或 API 调用 AI 执行自然语言指令
  5. ✅ 了解常见问题的诊断与解决方法

未来你可以进一步探索：

  • 将 Open-AutoGLM 集成进 CI/CD 流程用于自动化测试
  • 构建个人数字助理实现日常任务自动处理
  • 结合语音识别打造全链路语音操控系统

只要按照本文步骤操作，任何人都能快速上手 Open-AutoGLM，开启属于你的智能自动化之旅。

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