摘要
随着房地产行业的快速发展，传统的手工管理方式已无法满足现代房产销售的高效性和精准性需求。房产销售涉及大量房源信息、客户数据及交易流程，人工操作容易出现信息遗漏、效率低下等问题。因此，开发一套高效的房产销售系统信息管理系统具有重要的现实意义。该系统能够整合房源信息、客户需求、交易记录等关键数据，提升房产销售流程的自动化水平，降低人工成本，同时提高数据准确性和管理效率。关键词：房产销售、信息管理、自动化、效率提升、数据整合。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑与数据交互，前端采用Vue.js框架构建用户友好的交互界面，数据库使用MySQL存储系统核心数据。系统功能涵盖房源管理、客户管理、交易管理、数据统计等模块，支持多角色权限控制，确保不同用户的操作安全性。房源管理模块实现房源的增删改查及状态更新，客户管理模块记录客户需求与跟进情况，交易管理模块跟踪交易流程并生成合同，数据统计模块提供销售业绩分析。系统可直接运行，便于部署与维护。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、权限控制、数据统计。
数据表
房产信息数据表
房产信息数据表存储房源的基本属性及状态信息，包括房源编号、面积、价格、户型等字段，创建时间由系统自动生成。房源编号是该表的主键，确保数据的唯一性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| property_id | varchar(32) | 房源唯一编号（主键） |
| property_title | varchar(100) | 房源标题 |
| property_area | decimal(10,2) | 房源面积（平方米） |
| property_price | decimal(12,2) | 房源价格（元） |
| property_type | varchar(20) | 户型（如三室一厅） |
| property_status | tinyint(1) | 状态（0未售/1已售） |
| create_time | datetime | 创建时间 |
客户信息数据表
客户信息数据表记录客户的基本信息及购房需求，客户编号为主键，联系方式用于后续跟进。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| customer_id | varchar(32) | 客户唯一编号（主键） |
| customer_name | varchar(50) | 客户姓名 |
| customer_phone | varchar(20) | 联系电话 |
| customer_need | varchar(200) | 购房需求描述 |
| follow_status | tinyint(1) | 跟进状态（0未跟进/1已跟进） |
| register_time | datetime | 注册时间 |
交易记录数据表
交易记录数据表存储房产交易的详细信息，包括交易编号、关联房源及客户编号，交易时间为系统自动记录。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| transaction_id | varchar(32) | 交易唯一编号（主键） |
| property_id | varchar(32) | 关联房源编号 |
| customer_id | varchar(32) | 关联客户编号 |
| deal_price | decimal(12,2) | 成交价格（元） |
| contract_file | varchar(255) | 合同文件路径 |
| transaction_time | datetime | 交易时间 |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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