张小明
前端开发工程师
💡💡💡BRA问题点：由可变形点选择的键值对缺乏语义相关性。BiFormer中的查询感知稀疏注意力旨在让每个查询聚焦于top-k路由区域。然而，在计算注意力时，选定的键值对受到太多无关查询的影响，减弱了对更重要查询的注意力。
💡💡💡解决方案：为解决这些问题，我们提出了可变形双级路由注意力（DBRA）模块，该模块使用代理查询优化键值对的选择，并增强了注意力图中查询的解释性。
1）作为注意力可变形双级路由注意力（DBRA）模块使用；
推荐指数：五星
DBRA | 亲测在多个数据集能够实现涨点，对标BRA。
💡💡💡本文改进：①加入到YOLO26的backbone、②结合C2PSA
💡💡💡GL-CRM是为了更好地处理多尺度变化而设计的。它包括两个主要组件：可控感受野模块（CRM）和全局到局部设计（GL）。CRM灵活地提取和整合具有多个尺度和粒度的特征，而GL架构具有从全局上下文到子块区域再到局部语义信息的层次感知过程。 💡💡💡如何使用：替换…
李华
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李华