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逐步判别分析
概念
逐步判别分析是在分类已知的前提下，运用分组变量与其他已知变量进行逐步判定、剔除变量，确定分类的分析方法。与一般判定相对比，逐步判定考虑了变量的相关性，有助于提高分析的效率以及剔除无意义变量的影响。
逐步判别法的基本思想
逐步引入变量，每次引入一个"最重要"的变量，同时也检验先前引入的变量，如果先前引入的变量其判别能力随新引入变量而变不显著，则及时将其从判别式中剔除，直到判别式中的变量都很显著，且剩下来的变量也没有重要的变量可引入判别式时，逐步筛选结束。就是不断地对筛选的变量作检验，找出显著性变量，剔除不显著变量。
案例
看下马力、底盘重量、燃料效率对不同车型的影响。
数据如下：
变量属性如下：
组别编码为：
分析过程
依次点击分析，分类和判别式：
将组别设置为分类变量，点击定义范围，设置最小值和最大值为1和3（对应组别中的1低端车型/2中端车型/3高端车型）：