news 2026/4/16 15:48:46

毕设救星:Spring Boot + Neo4j 打造“医疗知识问答”——基于知识图谱的智能导诊平台

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
毕设救星:Spring Boot + Neo4j 打造“医疗知识问答”——基于知识图谱的智能导诊平台

🏥 前言:为什么选“医疗问答”?

现在毕设题目里带个“智能”二字才好过。但真正的“医疗大模型”训练成本极高,且容易胡说八道。
“基于知识图谱的问答 (KBQA)”是完美的替代方案:

  1. 准确性高:基于图谱查询,不会产生幻觉(医生说吃药 A,它绝不会说吃药 B)。
  2. 可视化强:Neo4j 的网状图一展示,答辩现场视觉效果拉满。
  3. 技术栈硬:图数据库(Graph DB)是当下的大厂热门技术。

核心原理一句话:
把“感冒-症状-发烧”存进图里。用户问“发烧怎么办?”,系统提取关键词“发烧”,在图里顺藤摸瓜找到“感冒”,再找到“感冒灵”。这不是 AI,这是图遍历,但用户觉得这就是 AI。


🏗️ 系统架构:逻辑清晰,有理有据

我们采用Spring Boot 后端 + Neo4j 数据库 + Vue 前端的经典架构。

核心流程图:

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