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2、代码运行结果展示
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1、代码简介
MatlabCEEMDAN-CPO-VMD-PLO-Transformer-BiGRU(双优化)6模型单变量时序预测一键对比 (多输入单输出)
[原创未发表] 基于CEEMDAN-CPO-VMD-PLO-Transformer-BiGRU(双优化)、VMD-Transformer-BiGRU、VMD-Transformer、VMD-BiGRU、Transformer、BiGRU六模型单变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码
赠送CPO，PLO原文献
运行步骤：
CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行kmeans聚类，调用CPO-VMD对高频分量二次分解VMD分解的高频分量与前分量进行拼接，为后续结合Transformer-BiGRU的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！
1.先运行main1进行VMD和CEEMDAN-CPO-VMD分解，其中采用CPO确定最优alpha和K值(图1-5)
2.在运行main2进行六模型一键对比
代码解释：
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！
2.本文程序采用电力数据进行测试，数据格式为excel！
3.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。
4.需要优化算法可以定制添加！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【没有我赠送】
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
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