news 2026/6/10 1:12:04

公开课 | Playwright自动化智能体与Ai工作流平台

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张小明

前端开发工程师

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公开课 | Playwright自动化智能体与Ai工作流平台

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还在为每天重复的点击、填报、抓取和测试感到疲惫吗?你可能已经精通了各种自动化工具,但依然在应对复杂流程、动态页面和跨平台操作时深感无力。

是时候升级你的武器库了。

我们不再仅仅谈论编写“脚本”,而是讨论如何创造能理解、决策并执行的“智能体”。这不是未来概念,而是正发生在技术前沿的实践。

我们诚挚邀请你参加本次深度技术公开课,聚焦于将Playwright自动化、AI智能体与低代码工作流平台进行深度融合,为你展现一套可立即上手的“效率跃迁”实战方案。

本次公开课,你将看到什么?

一个完整的智能自动化技术栈闭环:从“手”到“脑”再到“系统”。

第一部分:重构你的“自动化之手”——Playwright的深度赋能我们将超越基础操作,直击核心:

  • Web/APP智能体框架揭秘:如何让你的自动化脚本拥有“环境感知”与“自主决策”的能力基础?

  • Playwright x MCP协议深度应用:解开AI智能体直接操控浏览器的密钥,实现自然语言指令到精准浏览器操作的转化。

第二部分:注入“AI之脑”——从执行到理解

  • 爬虫智能体的降维打击:当AI遇到爬虫,如何让数据抓取摆脱对固定结构的依赖,像人一样“理解”网页内容并提取信息?

  • 智能体决策逻辑剖析:演示一个真实案例,展示AI如何根据页面内容动态调整操作路径。

第三部分:构建“自动化系统”——工作流的交响乐单个智能体力量有限,我们需要将其编排成生产力交响乐:

  • 低代码工作流平台选型与实践

    • Dify/Coze:如何快速将你的AI智能体封装为可被调用的服务,并构建AI原生的复杂决策流?

    • n8n:如何实现跨平台(网页、APP、API、数据库)的复杂业务流程自动化,并集成你的Playwright智能体?

课程核心收获

  • 掌握将大语言模型(LLM)与浏览器自动化无缝连接的核心方法(MCP)。

  • 学会设计与开发具备基础决策能力的Web/APP爬虫智能体。

  • 了解如何利用Dify/Coze等平台快速构建AI驱动的工作流。

  • 打通利用n8n集成自动化智能体,实现企业级、可监控的复杂业务流程。

  • 获得一套完整的智能自动化项目实战代码与架构参考。

适合谁参加?

  • 希望从“写脚本”进阶到“建智能体”的测试开发与自动化工程师。

  • 寻求用技术大幅提升运营、数据获取与分析效率的开发者和技术负责人。

  • 对AI应用落地、智能体开发感兴趣,并希望结合具体工具实践的技术人员。

  • 任何致力于通过自动化将团队从重复劳动中解放出来的前瞻者。

形式:线上直播 + 实时演示 + 社群答疑

这不仅仅是一场关于工具的分享,更是一次关于如何重新定义“工作”本身的思维刷新。当你的“数字员工”学会观察、思考并行动时,你便能真正专注于创造性的架构与决策。

名额有限,立即扫码报名,开启你的“智动化”时代!

让我们共同见证,自动化技术的下一个引爆点。

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