news 2026/4/16 17:29:54

java学习--LinkedHashSet

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
java学习--LinkedHashSet

一、LinkedHashSet 是什么?

LinkedHashSet 是 Java 集合框架中java.util包下的实现类,它继承自 HashSet,同时实现了Set接口,底层基于LinkedHashMap实现(本质是「哈希表 + 双向链表」)。

可以把它理解为:

  • 拥有 HashSet 的高效查询、去重特性(基于哈希表);
  • 额外通过双向链表维护元素的插入顺序,解决了 HashSet 无序的问题。

核心特点:

  • 有序:能精准保留元素的插入顺序(遍历顺序 = 插入顺序),但不支持按索引访问;
  • 不可重复:和 HashSet 一样,通过hashCode()+equals()保证去重;
  • 允许 null 值:仅能有一个 null(因为不可重复);
  • 非线程安全:多线程环境需用Collections.synchronizedSet(new LinkedHashSet<>())包装;
  • 效率:查询 / 增删效率略低于 HashSet(多了链表维护的开销),但远高于 TreeSet,理想时间复杂度仍为O(1)

二、核心原理

LinkedHashSet 的底层结构是「哈希表(数组 + 链表 / 红黑树) + 双向链表」:

  1. 哈希表:负责保证元素不重复、高效查询(和 HashSet 逻辑一致);
  2. 双向链表:额外记录元素的插入顺序,遍历的时候按链表顺序输出,而非哈希表的随机顺序。

简单来说:LinkedHashSet 就是给 HashSet 加了一条 “记录插入顺序” 的双向链表,既保留了 HashSet 的高效,又解决了无序的问题。

三、常用操作示例

下面是 LinkedHashSet 的完整使用示例,代码可直接运行,对比 HashSet 能明显看出 “有序” 的特性:

import java.util.LinkedHashSet; import java.util.Iterator; public class LinkedHashSetDemo { public static void main(String[] args) { // 1. 创建 LinkedHashSet 对象 LinkedHashSet<String> lhs = new LinkedHashSet<>(); // 2. 添加元素(重复元素不会被插入,且保留插入顺序) lhs.add("西瓜"); lhs.add("苹果"); lhs.add("香蕉"); lhs.add("苹果"); // 重复元素,不插入 lhs.add(null); // 允许一个 null System.out.println("初始集合:" + lhs); // 输出:[西瓜, 苹果, 香蕉, null](严格按插入顺序,而非哈希随机顺序) // 3. 判断元素是否存在 boolean hasBanana = lhs.contains("香蕉"); System.out.println("是否包含香蕉:" + hasBanana); // true // 4. 删除元素(删除后链表顺序仍保持) lhs.remove(null); lhs.remove("西瓜"); System.out.println("删除后集合:" + lhs); // 输出:[苹果, 香蕉](剩余元素仍按原插入顺序) // 5. 遍历(三种方式,均按插入顺序输出) // 方式1:增强 for 循环(最常用) System.out.println("增强for循环遍历:"); for (String fruit : lhs) { System.out.println(fruit); // 苹果 → 香蕉 } // 方式2:迭代器 System.out.println("迭代器遍历:"); Iterator<String> iterator = lhs.iterator(); while (iterator.hasNext()) { System.out.println(iterator.next()); // 苹果 → 香蕉 } // 方式3:forEach 方法(Java 8+) System.out.println("forEach遍历:"); lhs.forEach(System.out::println); // 苹果 → 香蕉 // 6. 清空集合 lhs.clear(); System.out.println("清空后是否为空:" + lhs.isEmpty()); // true // 7. 自定义类作为元素(需重写 hashCode + equals,和 HashSet 一致) LinkedHashSet<Book> bookSet = new LinkedHashSet<>(); bookSet.add(new Book(1, "Java编程思想")); bookSet.add(new Book(2, "Effective Java")); bookSet.add(new Book(1, "Java编程思想")); // 重复,不插入 System.out.println("书籍集合:" + bookSet.size()); // 2 } // 自定义书籍类(重写 hashCode 和 equals 保证去重) static class Book { private int id; private String name; public Book(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } // 重写 hashCode:根据 id 和 name 生成 @Override public int hashCode() { final int prime = 31; int result = 1; result = prime * result + id; result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode()); return result; } // 重写 equals:id 和 name 相同则为同一本书 @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) return true; if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false; Book other = (Book) obj; return id == other.id && (name == null ? other.name == null : name.equals(other.name)); } // 重写 toString,方便打印 @Override public String toString() { return "Book{id=" + id + ", name='" + name + "'}"; } } }

四、LinkedHashSet vs HashSet vs TreeSet(核心对比)

为了帮你理清三者的选择逻辑,这里整理了关键区别:

特性LinkedHashSetHashSetTreeSet
底层结构哈希表 + 双向链表哈希表红黑树
有序性插入顺序无序自然顺序 / 自定义排序
去重规则hashCode() + equals()hashCode() + equals()Comparable/Comparator
允许 null是(仅一个)是(仅一个)
时间复杂度O (1)(略高于 HashSet)O (1)(最优)O(log n)
核心优势有序 + 高效去重极致高效去重排序 + 去重
适用场景需保留插入顺序的去重无需有序的高效去重需排序的去重

总结

  1. LinkedHashSet 继承自 HashSet,底层是「哈希表 + 双向链表」,核心特性是保留插入顺序、不可重复、高效查询
  2. 它的去重逻辑和 HashSet 完全一致,自定义类作为元素时必须重写hashCode()equals()
  3. 选择建议:无需有序用 HashSet,需保留插入顺序用 LinkedHashSet,需排序用 TreeSet。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/16 12:26:29

救命神器!9款AI论文平台测评:本科生毕业论文必备工具

救命神器&#xff01;9款AI论文平台测评&#xff1a;本科生毕业论文必备工具 2026年AI论文平台测评&#xff1a;从功能到体验的全面解析 随着人工智能技术在学术领域的广泛应用&#xff0c;越来越多的本科生开始依赖AI工具辅助论文写作。然而&#xff0c;市面上的AI论文平台种类…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 14:03:05

破局多平台管理困境:一体化终端管理如何成为企业效率引擎?

在当今混合办公与BYOD&#xff08;自带设备&#xff09;已成为常态的时代&#xff0c;企业的IT版图从未如此复杂。Windows、macOS、Linux、Android、iOS……多平台设备在赋予业务灵活性的同时&#xff0c;也为IT管理者织就了一张巨大的“管理迷网”。效率的隐形杀手&#xff1a…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/15 15:20:33

qt qbrush设置填充与取消填充

void MainWindow::paintEvent(QPaintEvent *event){QMainWindow::paintEvent(event);QPainter painter(this);painter.setBrush(Qt::blue);painter.drawRect(10, 10, 100, 100);//停止填充painter.setBrush(Qt::NoBrush);painter.drawRect(120, 10, 100, 100);}

作者头像 李华
网站建设 2026/4/15 16:01:22

为什么选择PPO而不是DQN

PPO vs DQN 的选择分析 为什么选择PPO而不是DQN 1. 动作空间特性 你的设计: 离散动作类型 连续参数调节DQN局限: 主要适用于纯离散动作空间PPO优势: 天然支持混合策略&#xff08;离散连续&#xff09; python # 你的混合动作空间 move_action_probs -> Categorical di…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 15:32:32

1_1_七段式SVPWM (传统算法反正切)算法理论与 MATLAB 实现详解

Simulink仿真资源 7段式SVPWM&#xff08;传统算法反正切&#xff09;算法理论与MATLAB实现详解资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/m0_37724753/92560492?spm1001.2014.3001.5503 七段式SVPWM &#xff08;传统算法反正切&#xff09;算法理论与 MATLAB 实现…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 13:58:59

三端MMC自适应下垂控制模型预测与优化算法研究

三端mmc自适应下垂控制&#xff0c;模型预测控制最近在研究三端MMC&#xff08;模块化多电平变流器&#xff09;的自适应下垂控制和模型预测控制&#xff0c;感觉这玩意儿挺有意思的。今天就和大家聊聊这个话题&#xff0c;顺便写点代码&#xff0c;看看怎么在实际中应用这些控…

作者头像 李华