张小明
前端开发工程师
在数据分析中，Power Query作为Excel和Power BI的强大数据转换工具，提供了丰富的功能来处理数据。今天，我们将探讨如何使用Power Query来同时实现数据的合并和分组操作，这不仅提高了数据处理的效率，也让数据分析变得更加直观和有意义。
假设我们有一张销售数据表格，包含了商品的项目名称、描述、数量（Qty）以及批次（Lot）。我们的目标是将相同项目和描述的记录合并，同时将数量进行累加，并且将每个批次的数量显示为一个字符串格式，如“批次(数量)”。
原始数据如下：
| Item | Description | Qty | Lot |
|---|---|---|---|
| Apple | Fruit | 10 | 1 |
| Apple | Fruit | 20 | 2 |
| Orange | Citrus | 15 | 3 |
| Orange | Citrus | 5 | 4 |
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