news 2026/4/15 13:40:02

回溯算法--递增子序列

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
回溯算法--递增子序列
输入:nums = [4,4,3,2,1]输出:[[4,4]]

注意点

  1. 此题目的集合是无序的,并且要求同一层之间的去重,因此和之前有序的同一层去重(used数组)不同,千万不能混淆。
  2. 此题还需要对保证输出的组合是有序的,因此怎么保证path是有序的。

思路

  1. 无序集合的树层之间去重,可以使用unordered_set,记录每一层出现过的元素,在for循环之前定义,一个for循环是一层,因此要在for循环之前定义。并且每一层都单独需要一个unorered_set来记录每一层是否重复,因此不需要对unordered_set进行回溯。
  2. 要保证有序,就是要保证正在访问的元素nums[i] > path数组中最后一个元素,path.back可以表示最后一个元素。但是使用back要保证nums数组不能为空。

代码

回溯三部曲,

参数

void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex)

终止条件

其实也可以不需要终止条件,因为递归会一直遍历,一直寻找合适的path,即走完所有的for循环自动停止。

if (path.size() > 1) { result.push_back(path); } // 终止条件2:如果路径长度等于原数组长度,不再继续(虽然这种情况很少) if (path.size() == nums.size()) return;

单层循环逻辑

  • 为什么unordered_set创建的位置在for循环之前
  • 为什么unordered_set不需要回溯
  • nums.back使用的前提
  • 为什么if条件里面的剪枝操作是或的关系
  • 为什么是continue而不是break
// 关键:unordered_set用于记录本层元素是否重复使用 // 注意:这个uset的生命周期只在本层递归中,每次进入新的递归层都会重新定义 unordered_set<int> uset; // 遍历从startIndex开始的所有可能选择 for (int i = startIndex; i < nums.size(); i ++) { // 剪枝条件1:如果当前元素小于路径最后一个元素,跳过(不满足递增) // 注意:需要先检查path是否为空,否则path.back()会出错 // 剪枝条件2:如果当前元素在本层已经使用过,跳过(去重) // 注意:这里的去重是针对同一递归层,不是针对整个递归树 if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue; uset.insert(nums[i]); path.push_back(nums[i]); // 递归:从i+1开始继续寻找(注意是i+1,不是i,因为不能重复使用同一索引的元素) backtracking(nums, i + 1); path.pop_back(); // 注意:uset不需要撤销,因为它在栈上,每次递归会重新创建 }

整体代码

class Solution { private: vector<vector<int>> result; // 存储所有递增子序列的结果 vector<int> path; // 存储当前正在构建的递增子序列 // 回溯函数:寻找所有递增子序列 // nums: 输入数组 // startIndex: 当前递归开始选择的起始索引 void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex) { // 终止条件1:当路径长度大于等于2时,保存当前递增子序列 // 题目要求子序列长度至少为2 if (path.size() > 1) { result.push_back(path); } // 终止条件2:如果路径长度等于原数组长度,不再继续(虽然这种情况很少) if (path.size() == nums.size()) return; // 关键:unordered_set用于记录本层元素是否重复使用 // 注意:这个uset的生命周期只在本层递归中,每次进入新的递归层都会重新定义 unordered_set<int> uset; // 遍历从startIndex开始的所有可能选择 for (int i = startIndex; i < nums.size(); i ++) { // 剪枝条件1:如果当前元素小于路径最后一个元素,跳过(不满足递增) // 注意:需要先检查path是否为空,否则path.back()会出错 // 剪枝条件2:如果当前元素在本层已经使用过,跳过(去重) // 注意:这里的去重是针对同一递归层,不是针对整个递归树 if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue; uset.insert(nums[i]); path.push_back(nums[i]); // 递归:从i+1开始继续寻找(注意是i+1,不是i,因为不能重复使用同一索引的元素) backtracking(nums, i + 1); path.pop_back(); // 注意:uset不需要撤销,因为它在栈上,每次递归会重新创建 } } public: vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) { result.clear(); path.clear(); backtracking(nums, 0); return result; } };
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