Ubuntu24.04 日常运维合集

食用指南

本文汇总在工作过程中遇到的Ubuntu24.04操作系统运维问题，以便不时之需，每个Q对于一个问题。

Q1. 重置密码

环境：Virtual Box

开机获取鼠标焦点后立即长按 Shift 键：

然后按 e 进入编辑模式，将 “ro quiet splash $vt_handoff” 部分删除，替换为：

rwinit=/bin/bash

安然按 Ctrl-X 或者 F10 执行：

这时候我们可以重置 root 账号密码，或者重置其他用户的密码：

最后重启系统即可：

reboot

Q2. 安装 N 卡驱动

驱动官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

进入官网，选择显卡型号与操作系统，然后搜索显卡驱动：

在搜索结果中，选择一个稳定版本的驱动，然后下载：

下载后的驱动文件NVIDIA-Linux-x86-64-570.207.run，执行指令安装：

sudobashNVIDIA-Linux-x86_64-570.207.run

安装完成后，验证驱动：

nvidia-smi

Q3. 安装 CUDA

查看当前 N 卡驱动版本：

nvidia-smi

根据驱动版本，到官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应的CUDA Toolkit：

根据官网指令，直接下载runfile：

wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

然后执行安装：

sudoshcuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

如果驱动已经安装过，则不用勾选“Driver”，不然安装报错。选择“Install”执行安装。

============Summary============Driver: Not Selected Toolkit: Installedin/usr/local/cuda-12.8/ Pleasemakesure that -PATHincludes /usr/local/cuda-12.8/bin - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-12.8/lib64, or,add/usr/local/cuda-12.8/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstallerin/usr/local/cuda-12.8/bin ***WARNING: Incomplete installation!This installation did notinstallthe CUDA Driver. A driver of version at least570.00is requiredforCUDA12.8functionality to work. Toinstallthe driver using this installer, run the following command, replacing<CudaInstaller>with the name of this run file:sudo<CudaInstaller>.run --silent --driver Logfile is /var/log/cuda-installer.log

配置环境变量：

sudovim~/.bashrcexportPATH=/usr/local/cuda-12.8/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.8source~/.bashrcsudoldconfig

验证安装：

nvcc -V

Q4. 禁用 Chrome 自动更新

问题描述：

每次打开Chrome浏览器的时候都会自动检查更新，并且会频繁提示：

解决方案：

修改google-chrome-stable文件：

ls/usr/bin/google-chrome-stable

sudovim/usr/bin/google-chrome-stable

找到这一行：

# Note: exec -a below is a bashism.exec-a"$0""$HERE/chrome""$@"

后面追加：

--disable-background-networking

修改后的效果：

# Note: exec -a below is a bashism.exec-a"$0""$HERE/chrome""$@"--disable-background-networking

重启 Chrome，再也没有更新提示，非常清爽：

Q5. 解决Docker GPU问题

报错描述：

Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]

查看显卡驱动：

nvidia-smi

如果之前一直都可以正常运行，只是突然报错，可以先尝试重启Docker解决：

sudosystemctl restart docker

如果重启Docker无法解决，可以尝试以下方法。

添加软件仓库：

$distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)\&&curl-fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey|sudogpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg\&&curl-s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list|\sed's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g'|\sudotee/etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

安装nvidia-docker2：

sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-y nvidia-docker2

重启 Docker：

sudosystemctl restart docker

测试：

sudodocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi

参考文档 https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html

Q6. 切换内核版本

• Step1、查看当前内核版本

ls/lib/modules

6.11.0-25-generic 6.11.0-28-generic 6.14.0-24-generic 6.14.0-28-generic 6.11.0-26-generic 6.11.0-29-generic 6.14.0-27-generic

• Step2、修改启动内核

sudogrepmenuentry /boot/grub/grub.cfg

if [ x"${feature_menuentry_id}" = xy ]; then menuentry_id_option="--id" menuentry_id_option="" export menuentry_id_option menuentry 'Ubuntu' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os $menuentry_id_option 'gnulinux-simple-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { submenu 'Advanced options for Ubuntu' $menuentry_id_option 'gnulinux-advanced-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { menuentry 'Ubuntu, with Linux 6.14.0-28-generic' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os $menuentry_id_option 'gnulinux-6.14.0-28-generic-advanced-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { menuentry 'Ubuntu, with Linux 6.14.0-28-generic (recovery mode)' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os $menuentry_id_option 'gnulinux-6.14.0-28-generic-recovery-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { menuentry 'Ubuntu, with Linux 6.14.0-27-generic' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os $menuentry_id_option 'gnulinux-6.14.0-27-generic-advanced-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { menuentry 'Ubuntu, with Linux 6.14.0-27-generic (recovery mode)' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os $menuentry_id_option 'gnulinux-6.14.0-27-generic-recovery-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { menuentry 'Ubuntu, with Linux 6.11.0-29-generic' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os $menuentry_id_option 'gnulinux-6.11.0-29-generic-advanced-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { menuentry 'Ubuntu, with Linux 6.11.0-29-generic (recovery mode)' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os $menuentry_id_option 'gnulinux-6.11.0-29-generic-recovery-4473259f-d548-4303-9388-92fe3811c8f3' { menuentry "Memory test (memtest86+x64.efi)" --class memtest $menuentry_id_option 'memtest86+' { menuentry 'Memory test (memtest86+x64.efi, serial console)' --class memtest $menuentry_id_option 'memtest86+-serial' { menuentry 'UEFI Firmware Settings' $menuentry_id_option 'uefi-firmware' {

sudovim/etc/default/grub

顺序从0开始，则第五个内核菜单的下标为4

GRUB_DEFAULT="1>4"

• Step3、刷新grub配置

sudoupdate-grub

Step4、重启电脑

reboot

Q7. 配置 Fcitx5 输入法

安装 fcitx5 ：

sudoapt-getinstallfcitx5 fcitx5-configtool fcitx5-chinese-addons

fcitx5 配置 ：

输入效果：

快捷键：

添加搜狗词库：

https://pinyin.sogou.com/dict/

打开 Fcitx5 配置面板：

导入完毕，点击确定关闭窗口即可。

注意事项：APP 应用商店中的VS Code不兼容Fcitx5，无法输入和切换输入法，需要到VS Code官方下载安装。

Q8. N 卡掉驱动

问题描述：屏幕花了，并且查看显卡驱动时报错

nvidia-smi

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

检查 CUDA ：

nvcc -V

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2025 NVIDIA Corporation Built on Wed_Jan_15_19:20:09_PST_2025 Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.61 Build cuda_12.8.r12.8/compiler.35404655_0

查看版本：

ls/usr/src|grepnvidia

nvidia-575.64.03

修复驱动：

sudoapt-getinstalldkmssudodkmsinstall-m nvidia -v575.64.03

Error! Could not locate dkms.conf file.

这里报错是因为驱动文件不全，需要重新安装。可以按照Q2. 安装N卡驱动重新下载驱动进行安装，也可以按照以下步骤进行 apt 安装：

更新软件：

sudoaptupdate&&sudoaptupgrade

sudoaptinstallbuild-essential dkms

卸载驱动：

sudoapt-getremove --purge'^nvidia-.*'

查看：

sudolshw -c display

sudoubuntu-drivers devices

关键！安装推荐的驱动：

sudoubuntu-drivers autoinstall

prime-select query

重启：

reboot

Q9. 扩展虚拟内存

查看当前内存状态：

free-h

检查当前交换空间：

swapon--showcat/proc/swaps

禁用现有交换：

sudoswapoff -a

删除旧交换文件（假设是 /swap.img）：

sudorm/swap.img

创建新的更大交换文件（例如扩展到 8GB）：

# 创建 8GB 的交换文件sudofallocate -l 8G /swap.img# 如果 fallocate 不可用，使用 dd# sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=8192# 设置正确权限sudochmod600/swap.img# 格式化为交换空间sudomkswap/swap.img# 启用交换sudoswapon/swap.img

验证结果：

# 检查交换空间free-h# 查看交换详细信息swapon--show# 查看内存使用情况cat/proc/meminfo|grep-i swap

注意事项：

1. 性能考虑：交换空间在 SSD 上性能较好，在 HDD 上会显著降低系统响应速度
2. 合理大小：对于 16GB 内存的系统，8-12GB 交换空间通常足够
3. 根本解决：OOM 问题的根本解决应该是优化应用程序内存使用，而不是仅仅增加交换空间
4. 监控：使用htop、vmstat等工具监控内存使用情况

Q10. CUDA 显存碎片优化

sudovim~/.bashrc

添加以下环境变量：

# 配置环境变量即可，注意max_split_size_mb需要大于20exportPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True,max_split_size_mb:32

注意事项：有些框架需要关闭该环境变量运行。

Q11. 修改 Docker 存储位置

Docker 默认将镜像、容器等数据存储在/var/lib/docker目录下，当这个位置空间不足时，可以修改 Docker 的存储位置。

这里使用符号链接实现：

1. 停止 Docker 服务：

   sudosystemctl stop docker

2. 移动现有 Docker 数据：

   sudomv/var/lib/docker /new/path/docker

3. 创建符号链接：

   sudoln-s /new/path/docker /var/lib/docker

4. 启动 Docker 服务：

   sudosystemctl start docker

注意：修改存储位置后，原有的镜像和容器将不可用，除非将原有数据迁移到新位置。

Q12. 清除 Docker 缓存文件

查看 Docker 磁盘使用情况：

sudodocker systemdf

TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 13 7 102.7GB 60.44GB (58%) Containers 9 0 281.3MB 281.3MB (100%) Local Volumes 48 1 1.082GB 1.014GB (93%) Build Cache 7 0 0B 0B

一键清理 Build Cache：

sudodocker builder prune

WARNING! This will remove all dangling build cache. Are you sure you want to continue? [y/N] y

一键清理容器：未运行的容器被删除，包括相关卷

sudodocker system prune

一键清理容器和镜像：未运行的容器和镜像会被删除，非常彻底

sudodocker system prune -a

Q13. 安装下载器

安装某雷：

sudoaptinstallflatpak flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://dl.flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo flatpakinstallflathub com.xunlei.Thunder

注意，目录是映射到下载目录的，不要修改，参考：

• https://dev59.com/askubuntu/akbXs4cB2Jgan1zn9J9Y
• https://blog.csdn.net/tianrei_y/article/details/146182394

安装Motrix：

https://motrix.app/download

下载deb文件，然后安装：

sudodpkg -i Motrix_1.8.19_amd64.deb

Q14. 挂载新硬盘分区

例如，我这里有一个新的机械硬盘4TB，需要挂载到/data路径。

查看分区：

lsblk

sudofdisk-l

创建挂载目录：

sudomkdir-p /data

sudoblkid /dev/sda

/dev/sda: UUID="08898795-08e8-4b22-941b-9434d3fd496a" BLOCK_SIZE="4096" TYPE="ext4"

这里的 UUID 非常重要，记下来，在配置fstab时需要用到：

sudovim/etc/fstab

UUID=08898795-08e8-4b22-941b-9434d3fd496a /data ext4 defaults 0 2

sudomount-a

sudosystemctl daemon-reload

df-h

若/data路径无权限，则赋权：

sudochown-R$USER:$USER/data

ls-ld /data

OK！

持续补充中…