news 2026/4/16 17:57:23

一个人用到NAS的频率有多高?原来不止我是这样的……

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
一个人用到NAS的频率有多高?原来不止我是这样的……

这段时间小白可以说是放空了自己,基本上一整天都不折腾电子产品的了。

人一旦闲了,就会胡思乱想。

而我也是一样,这几天也只能靠着这样胡乱的思绪来整理成文章。因此这几天的文章好像没有正经的教程,只有一些生活的日常和吐槽。

这几天回到老家吃席,想着带个电脑一起去,但是回头一想:可能席上还要喝酒,怕把吃饭的家伙事儿摔了,干脆就不带了。结果就是……一整天真的都没用到电脑。

哈哈哈哈……原来我也可以不需要一整天对着电脑,只是因为我自己选择的生活方式导致我每天需要对着电脑12小时。

每种生活方式都是因为之前的种种选择,而我选择的是一整天折磨着我的眼睛和三十年的老腰。

回想起自己在三年前开始折腾NAS,其实之前应该不是什么NAS,而是软路由+异地访问,于是这条折腾NAS的路就此开始了。

小白一开始都是随身带着U盘的,因为有很多资料会经常用到。后面有两三次忘记了携带,于是出现了尴尬的情况:要不花点时间重新做一下文件,要不就是打车回去拿。

当小白遇到软路由之后,思维就此打开了:可以通过软路由+安装插件+外接硬盘的方式,实现随时随地的私人云盘。但是这样的私人云盘其实不是很稳定,且文件管理界面简陋(可能是没找到合适的)。

偶然之下遇到了群晖,于是开始各种折腾虚拟机+群晖、物理机+群晖。估摸着光安装群晖系统就不下50次,哈哈哈哈……

回想起来,当时每次折腾NAS几乎都是到凌晨三四点(没有天亮就不算通宵吧?!)。

目前大部分的Docker项目几乎都玩过,只是折腾成功之后,真的就觉得索然无味。

这次回到老家四天,打开NAS的次数也就2次(为了写教程)。其他时间真的用不上,因为远程文件传输真的还不如随身带个U盘,U盘传输速度不但快,而且不使用的时候根本不用操心有没有关机,也不用担心因为网络故障而无法取回文件。

如果U盘真的坏了,那就用开机盒子远程唤醒在广州的Windows,然后用节点小宝取回文件就行了。更换一个U盘的成本也不过就30元到160元。数据丢了也就丢了,只要广州的台式机和在第三方云盘上的备份没啥问题就行。

作为普通人的我,使用NAS的频率真的很低,特别是在放假休息状态,根本用不上……

至于上班的时候有没有用到呢?嗯……回想一下,好像也用不上。因为有工作当场就做完了,根本不用留到第二天或者是回家接着加班。

作为公司的牛马,工资到手不过两三千,为何要操心上万工资的活儿呢?万一同事知道了我有NAS,那随着而来的就是各种各样的麻烦。两三千的牛马每天的工作就是打卡上班+摸摸鱼儿,至于工作时间有个1小时都不错了。

所以,用NAS的频率真的不高,一个星期打开一次都已经很不错了。

这次回老家之后,小白觉得搭建NAS还不如自己随身带个U盘,重要的资料在家里的台式机存储着,如果还不放心就加密之后备份到第三方云盘。

如果要说为什么一定要搭建NAS呢?可能真的就是热爱了。

推荐阅读

我劝你不要用这个方案搭建NAS访问互联

硬盘涨价别慌!用节点小宝4.0,让家里所有旧硬盘“复活”成私人云

这次出行让我感觉到异地组网稳定且连通率高的重要性……

似乎折腾NAS久了也会累。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/16 11:03:15

StructBERT部署教程:CPU环境下的中文情感分析

StructBERT部署教程:CPU环境下的中文情感分析 1. 引言 1.1 中文情感分析的应用价值 在当今信息爆炸的时代,用户生成内容(UGC)如评论、弹幕、社交媒体帖子等海量涌现。如何从这些非结构化文本中快速提取情绪倾向,成为…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 16:08:34

StructBERT实战:社交媒体舆情监控系统部署案例

StructBERT实战:社交媒体舆情监控系统部署案例 1. 引言:中文情感分析的现实需求 在社交媒体、电商平台和用户评论系统中,海量的中文文本数据每天都在产生。如何从这些非结构化文本中快速识别公众情绪倾向,成为企业进行品牌管理、…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 14:28:36

StructBERT性能优化:情感分析推理速度提升技巧

StructBERT性能优化:情感分析推理速度提升技巧 1. 中文情感分析的现实挑战与优化需求 在当前自然语言处理(NLP)的应用场景中,中文情感分析已成为智能客服、舆情监控、用户反馈挖掘等业务的核心技术之一。然而,尽管预…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/15 13:43:00

Anaconda 加速 AI 模型训练:全方位优化机器学习工作流效率

前言在 AI 模型训练与机器学习的全流程中,环境配置混乱、依赖包版本冲突、训练资源利用率低、跨平台适配困难、项目复现性差 是所有算法工程师、数据科学家都会遇到的核心痛点。而 Anaconda(含 Conda 包管理器)作为业内事实标准的机器学习环境…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 14:32:03

智能监控系统避坑指南:云端GPU1小时1块,免环境配置

智能监控系统避坑指南:云端GPU1小时1块,免环境配置 引言:当演示电脑崩溃时,如何紧急救场? 想象一下这个场景:明天就要给重要客户演示AI异常行为识别系统,结果今天装双系统把电脑搞崩了。作为安…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/15 15:00:30

Llama3-8B实测体验:云端GPU 3步搞定,1块钱起

Llama3-8B实测体验:云端GPU 3步搞定,1块钱起 1. 为什么选择云端GPU跑Llama3-8B? 作为一个技术博主,我最近被Llama3-8B模型深深吸引。这个由Meta开源的模型在多项基准测试中表现优异,但当我尝试在本地RTX 3060上运行它…

作者头像 李华